９月２１日，Ｈｏｌｏｇｉｃ（豪洛捷）公司和拜耳宣布建立國際合作伙伴關系，提供對比增強乳房造影（ＣＥＭ）解決方案，以提高歐洲、加拿大和美國等多個國家以及亞太地區(qū)的女性乳腺癌檢測水平。

豪洛捷公司以分子診斷起家，靠３Ｄ鉬靶聞名，創(chuàng)始于１９８５年，總部位于美國馬薩諸塞州波士頓市，于１９９０年在納斯達克掛牌上市。豪洛捷在全球的業(yè)務已覆蓋六大洲，在１００多個國家擁有近萬名員工，ＨＯＬＯＧＩＣ公司分為：診斷、乳腺健康、婦科手術和骨骼健康四個事業(yè)部。

此次合作將豪洛捷的乳房ｘ線機與拜耳的注射系統(tǒng)相結合，使造影劑可以在乳房ｘ光檢查中獲得使用。他們將為臨床醫(yī)生提供新產(chǎn)品包的實踐培訓，以幫助他們有效地將ＣＥＭ應用到醫(yī)療機構的工作流程中，將ＣＥＭ作為日常臨床實踐的一部分來進行，用以重新評估以前成像過程中的非決定性結果，或術前評估患者乳腺癌的程度，并希望當磁共振成像不可用或禁忌時，它可以成為一個有用的工具。

０１

為什么是對比增強乳腺造影（ＣＥＭ）？

２０世紀６０、７０年代，篩查乳房ｘ線照相術的引入革新了乳腺癌篩查，使用相對便宜的成像工具，直到２０００年，全視場數(shù)字乳房造影（ＦＦＤＭ）系統(tǒng)被美國美國食品藥品監(jiān)督管理局批準用于臨床應用，盡管ＦＦＤＭ的使用改善了信息組織，通過消除膠片處理提高了效率，并改善了絕經(jīng)前和圍絕經(jīng)期婦女的乳腺癌檢測靈敏度，但在選定的人群亞組中，多個大型隨機試驗并未顯示出與屏－片乳房ｘ線照相術相比在診斷準確性方面的實質(zhì)性改善。

乳房ＭＲＩ在２０世紀９０年代被引入，作為第一種涉及使用造影劑用于乳腺癌檢測手段的乳房成像形式。在功能性ＭＲＩ中使用的靜脈內(nèi)對比材料使得成像器能夠通過利用與大多數(shù)乳腺惡性腫瘤相關的高血管性來提高早期乳腺癌的檢測準確率。早期研究中調(diào)查發(fā)現(xiàn)，浸潤性癌的靈敏度接近１００％，盡管由于與良性乳腺實質(zhì)的對比增強相關的假陽性結果，其特異性仍低于標準乳房ｘ線照相術。

高成本、長成像時間、各種禁忌癥（例如起搏器和動脈瘤夾）以及與ＭＲＩ相關的成像單元的有限可及性，導致了識別基于造影劑的乳房ｘ線照相術的附加技術的研究。盡管碘化造影劑的使用增加了數(shù)字乳房ｘ線照相術中高血管腫瘤的顯著性，但是重疊的高密度乳房組織仍然可以掩蓋小的增強腫瘤。這一挑戰(zhàn)導致了減影對比增強乳腺攝影（ＣＥＭ）技術的發(fā)展。

對比增強乳房造影作為一種快速乳房成像技術，它將３Ｄ斷層合成數(shù)字乳房造影與靜脈注射造影劑相結合。它使用碘化造影劑來改善乳房病變的可視化和腫瘤新生血管的評估，通過ｘ射線能量的改變，乳房的高能量和低能量圖像結合以突出造影劑聚集的區(qū)域。對比增強乳房造影顯示了癌癥生長時出現(xiàn)新的或不尋常的血流模式，這些突出顯示的區(qū)域使早期識別任何癌癥變得更加容易。

拜耳集團為全球知名制藥集團，在全球約７０億美元的造影劑市場領域，拜耳首屈一指，并在不斷研發(fā)創(chuàng)新產(chǎn)品，如　２０１８　年拜耳推出新的?。停澹洌颍幔洹∽⑸湎到y(tǒng)，２０１９　年獲美國?。疲模痢∨鷾省⑵洹。牵幔洌幔觯椋螅簟∽鳛榈谝豢睿疲模僚鷾实目捎糜谛呐K　的ＭＲＩ　造影劑、第一款可以用于多人的大包裝藥劑等。ＣＥＭ乳腺成像模式旨在使用造影劑增強數(shù)字乳腺攝影，隨著進一步合作，將Ｈｏｌｏｇｉｃ的乳房ｘ線機與拜耳的注射系統(tǒng)相結合，使得造影劑可以在乳房ｘ光檢查中使用，這將大大拓展拜耳放射業(yè)務領域新的場景應用。

０２

放射業(yè)務更加聚焦，拜耳影像新版圖

作為一家在放射學領域擁有１００多年歷史的生命科學公司，拜耳致力于提供從創(chuàng)新產(chǎn)品到高質(zhì)量服務的卓越服務，以支持高效和優(yōu)化的患者護理。拜耳為計算機斷層掃描（ＣＴ）、Ｘ射線和磁共振成像（ＭＲＩ）提供領先的造影劑產(chǎn)品組合，以及用于精確給藥的設備、信息學解決方案和醫(yī)療成像平臺，提供對應用程序的訪問，包括由人工智能（ＡＩ）實現(xiàn)的應用程序。

拜耳的放射產(chǎn)品產(chǎn)生了接近２０億歐元２０２２年的銷售額?；谠摴镜剑玻埃常澳瓿^放射學市場５％的平均年增長率的雄心，拜耳高度致力于研發(fā)，其中包括利用人工智能和推動醫(yī)療成像領域的創(chuàng)新。這些產(chǎn)品中的每一個都提供了有效的工具來支持放射科醫(yī)生完成他們的使命，提供治療關鍵的答案和明確的方向－從診斷到護理。

隨著業(yè)務不斷推近，拜耳在放射領域持續(xù)精進。２０２１年１１月２８日，拜耳宣布與ＡＩ醫(yī)學影像公司Ｓｕｂｔｌｅ?。停澹洌椋悖幔欤ㄉ钔羔t(yī)療）達成合作，兩家企業(yè)將共同研究深透醫(yī)療最先進的ＡＩ算法?。樱酰猓簦欤澹牵粒?　在對比度增強　ＭＲＩ　檢查中的潛力，以提高圖像質(zhì)量，并將探索造影劑使用的潛在新領域。

Ｓｕｂｔｌｅ?。停澹洌椋悖幔熳鳛閾碛袠I(yè)界首個ＡＩ醫(yī)療圖像增強軟件解決方案的企業(yè)，在ＡＩ醫(yī)學影像中具有重要地位，資料顯示，在夠獲得詳細的身體圖像的過程中，Ｓｕｂｔｌｅ?。停澹洌椋悖幔臁〉纳疃葘W習技術套件有助于從加速和低劑量掃描中獲取更高質(zhì)量的圖像。而此次與Ｓｕｂｔｌｅ?。停澹洌椋悖幔斓暮献鳎荻鷮I(yè)務拓展到ＡＩ醫(yī)學影像領域，為公司技術的持續(xù)創(chuàng)新注入新的活力。

今年初，拜耳宣布任命羅氏前任首席執(zhí)行官Ｂｉｌｌ　Ａｎｄｅｒｓｏｎ為拜耳下一任首席執(zhí)行官，為拜爾服務了３５年的首席執(zhí)行官Ｗｅｒｎｅｒ?。拢幔酰恚幔睿钣冢翟碌淄诵?，據(jù)悉，Ｂｉｌｌ?。粒睿洌澹颍螅铮畲饲皳瘟_氏制藥部門的首席執(zhí)行官長達四年。在羅氏，他成功地領導了一場全面的轉型計劃，該計劃帶來了許多成功的新產(chǎn)品發(fā)布、顯著的收入增長和更高的組織生產(chǎn)力。

此外，１月１８日拜耳還宣布花費１３３億收購全球戰(zhàn)略成像人工智能平臺和解決方案提供商Ｂｌａｃｋｆｏｒｄ　Ａｎａｌｙｓｉｓ?。蹋簦洌酝苿悠浞派鋵W創(chuàng)新戰(zhàn)略。拜耳股份公司管理委員會成員兼拜耳制藥事業(yè)部總裁Ｓｔｅｆａｎ　Ｏｅｌｒｉｃｈ表示：“將Ｂｌａｃｋｆｏｒｄ及其人工智能技術添加到我們的放射學產(chǎn)品組合中，可確保拜耳在整個全球放射行業(yè)中增長最快的細分市場中占據(jù)領先優(yōu)勢。

“乳腺癌是世界上最常見的癌癥，影響著全球數(shù)以百萬計的婦女和她們所愛的人，”在與全球造影巨頭拜耳的這次合作中，拜耳放射學總裁Ｇｅｒｄ?。耍颍酰澹纾澹蛘f，“準確、及時的檢測對于改善患者療效和挽救患者生命至關重要。我們很高興與Ｈｏｌｏｇｉｃ聯(lián)手，為我們的客戶提供全面的解決方案，并增加新興乳腺成像方式的使用機會，這有助于提高診斷準確性，并為許多有需要的女性提供替代成像選擇。＂

０３

廣闊的市場格局，巨頭強強聯(lián)合

根據(jù)世衛(wèi)組織的數(shù)據(jù)顯示，２０２０年，全球有２３０萬名女性被診斷患有乳腺癌，６８．５萬人死亡。乳腺癌治療可能非常有效，尤其是當疾病被早期發(fā)現(xiàn)時。越來越多的獨立科學出版物肯定了ＣＥＭ作為乳房ｘ線攝影輔助手段的價值。它可以作為日常臨床實踐的一部分進行，并用于各種臨床環(huán)境中，如在以前的成像過程中的非決定性發(fā)現(xiàn)，或疾病程度的術前評估。

在乳腺癌臨床診斷中，乳腺臨床檢查、乳腺Ｘ線檢查、乳腺超聲檢查及乳腺ＭＲＩ檢查有著較為廣泛的應用。相較于乳腺超聲檢查與乳腺ＭＲＩ檢查，乳腺Ｘ線檢查對乳腺癌篩查的特異性與敏感性居中，檢測費用適中，且設備要求不高，是公認的乳腺癌早期臨床篩查的技術首選。

根據(jù)ＱＹＲ（恒州博智）的統(tǒng)計及預測，２０２１年全球乳腺Ｘ線攝影市場銷售額達到了１８億美元，預計２０２８年將達到２９億美元，年復合增長率（ＣＡＧＲ）為６．４％（２０２２－２０２８）。全球范圍內(nèi)看，乳腺Ｘ線攝影全球第一梯隊廠商包括ＧＥ醫(yī)療、富士膠片、豪洛捷、飛利浦醫(yī)療、西門子醫(yī)療和佳能醫(yī)療等。中國本土品牌有安科、安健、圣諾、奧泰、藍韻、東軟醫(yī)療、ＴＣＬ醫(yī)療、貝斯達、聯(lián)影等。

２００３年，豪洛捷Ｓｅｌｅｎｌａ數(shù)字乳腺Ｘ射線攝影系統(tǒng)通過ＦＤＡ認證，正式進軍乳腺癌影像篩查領域。憑借多年發(fā)展，豪洛捷在為女性健康服務的技術領域中位于世界前列，包括：乳腺癌的診斷與治療、宮頸癌篩查、產(chǎn)前檢測和骨質(zhì)疏松癥檢測。而作為當之無愧的全球女性健康龍頭，豪洛捷乳腺Ｘ線攝影無論是在國內(nèi)市場還是全球市場均占據(jù)著重要地位。

豪洛捷產(chǎn)品線一覽

在過去的幾年里，人們對對比增強乳房造影作為一種額外的診斷形式越來越感興趣。Ｈｏｌｏｇｉｃ戰(zhàn)略發(fā)展、乳房和骨骼健康及ＧＹＮ解決方案副總裁Ｔａｎｊａ　Ｂｒｙｃｋｅｒ表示：“我們與拜耳的合作將使全球的臨床醫(yī)生能夠?qū)ⅲ茫牛妥鳛槿橄侔┰\斷工作流程的一部分?！白鳛槿榉浚€攝影和女性健康領域的全球領導者之一，我們致力于讓每一天、每一個地方的人們過上更健康的生活。通過增加全球婦女獲得額外乳腺成像技術的機會，我們與拜耳的國際合作是這一承諾的一個令人信服的實例?！?/p>

（文章來源于互聯(lián)網(wǎng)）