在科技與健康的交匯點(diǎn)上，人工智能（ＡＩ）作為一股不可忽視的力量，正在生物醫(yī)藥領(lǐng)域掀起一場(chǎng)深刻的變革。隨著國(guó)家發(fā)改委《＂十四五＂生物經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》的出臺(tái)，明確指出利用ＡＩ等信息技術(shù)推動(dòng)生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)向精準(zhǔn)化和規(guī)?；D(zhuǎn)型，生物制藥成為ＡＩ技術(shù)應(yīng)用的前沿陣地。隨著ＡＩ浪潮席卷全球，生物制藥也被視為大模型有望率先落地的場(chǎng)景之一。

基于此，藥融咨詢聯(lián)合成都高投生物醫(yī)藥園區(qū)共同編寫(xiě)了２０２３年《中國(guó)ＡＩ制藥企業(yè)白皮書(shū)》，希望為業(yè)界廠商、政府機(jī)構(gòu)等相關(guān)方提供有益思考，共同推動(dòng)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。本文依托該白皮書(shū)部分內(nèi)容，將詳探析人工智能核心理念、ＡＩ制藥的演進(jìn)階躍遷徙程、政策生態(tài)以及資金融投融現(xiàn)狀，力求呈現(xiàn)一部立體透析與前瞻的產(chǎn)業(yè)畫(huà)卷。

１．　人工智能的基本概念

人工智能（Ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ?。桑睿簦澹欤欤椋纾澹睿悖?，ＡＩ），是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器。

人工智能是一個(gè)廣泛的領(lǐng)域，包括專家系統(tǒng)、多智能體系統(tǒng)、進(jìn)化計(jì)算、模糊邏輯、機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)表示、推薦系統(tǒng)、自然語(yǔ)言處理系統(tǒng)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)等多個(gè)方面。其中，機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)是應(yīng)用最廣泛的一種技術(shù)，具體包括以下幾種方法：監(jiān)督式學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督式學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)、集成學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、回歸分析、分類聚合、量度學(xué)習(xí)、因果關(guān)系等。各類機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用，推動(dòng)了人工智能的發(fā)展和應(yīng)用。

人工智能作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力，將進(jìn)一步釋放歷次科技革命和產(chǎn)業(yè)變革積蓄的巨大能量，并創(chuàng)造新的強(qiáng)大引擎，重構(gòu)生產(chǎn)、分配、交換、消費(fèi)等經(jīng)濟(jì)活動(dòng)各環(huán)節(jié)，形成從宏觀到微觀各領(lǐng)域的智能化新需求，催生新技術(shù)、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式，引發(fā)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)重大變革，深刻改變?nèi)祟惿a(chǎn)生活方式和思維模式，實(shí)現(xiàn)社會(huì)生產(chǎn)力的整體躍升。

２．?。粒芍扑幨牵粒僧a(chǎn)業(yè)化中重要的應(yīng)用場(chǎng)景

ＡＩ制藥（ＡＩＤＤ）是指利用ＡＩ技術(shù)在藥物研發(fā)、藥物設(shè)計(jì)、藥物篩選、臨床試驗(yàn)和藥物生產(chǎn)等各個(gè)環(huán)節(jié)中應(yīng)用的制藥領(lǐng)域。ＡＩ在藥物研發(fā)中可以通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，加速藥物發(fā)現(xiàn)和設(shè)計(jì)過(guò)程，提高研發(fā)效率和成功率。ＡＩ還可以在藥物篩選中幫助挑選出具有潛在療效的候選藥物，降低研發(fā)成本和時(shí)間。

在臨床試驗(yàn)中，ＡＩ可以幫助優(yōu)化試驗(yàn)設(shè)計(jì)、招募適合的患者群體，并提供數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)，加快藥物上市進(jìn)程。此外，ＡＩ還可以應(yīng)用于藥物生產(chǎn)中的質(zhì)量控制、流程優(yōu)化和智能化管理等方面，提高藥物的生產(chǎn)效率和質(zhì)量。

ＡＩＤＤ主要優(yōu)化環(huán)節(jié)

隨著ＡＩ技術(shù)的發(fā)展，ＡＩ技術(shù)基本實(shí)現(xiàn)了藥物研發(fā)與市場(chǎng)化全流程的覆蓋，特別是在藥物發(fā)現(xiàn)和臨床前階段取得了顯著進(jìn)展。藥物發(fā)現(xiàn)和臨床前研發(fā)階段是ＡＩＤＤ的主要優(yōu)化環(huán)節(jié)，也是ＡＩ制藥企業(yè)主要的研發(fā)及商業(yè)化方向。利用ＡＩ技術(shù)，企業(yè)能夠在藥物發(fā)現(xiàn)和臨床前研發(fā)階段，節(jié)約大量濕試驗(yàn)成本與時(shí)間成本，并實(shí)現(xiàn)高通量篩選，助力更多新靶點(diǎn)的發(fā)現(xiàn)與＂老藥新用＂的適應(yīng)癥拓展。未來(lái)ＡＩ技術(shù)將持續(xù)發(fā)展，相信能夠在藥品臨床開(kāi)發(fā)、上市后生產(chǎn)與商業(yè)化等方面更進(jìn)一步。

３．?。粒芍扑幮袠I(yè)發(fā)展歷史

縱觀ＡＩＤＤ行業(yè)的發(fā)展，主要分為３個(gè)時(shí)期：

ＡＩＤＤ行業(yè)發(fā)展歷程

（１）１９５６年～１９８１年的技術(shù)積累期，該時(shí)期是相關(guān)概念的早期構(gòu)想階段，但由于技術(shù)限制未能成功實(shí)施。

（２）１９８１年～２０１２年計(jì)算機(jī)輔助藥物設(shè)計(jì)（ＣＡＤＤ）研發(fā)時(shí)期，ＣＡＤＤ的虛擬篩選，可用于尋找有希望成藥的苗頭化合物進(jìn)行藥物開(kāi)發(fā)，但ＣＡＤＤ是藥物發(fā)現(xiàn)過(guò)程的支持部門(mén)，而不是核心部門(mén)?！。茫粒模膬H縮短藥物發(fā)現(xiàn)時(shí)間，受限于工藝優(yōu)化、臨床、注冊(cè)等環(huán)節(jié)，新藥數(shù)量并未出現(xiàn)激增。

ＦＤＡ?。茫模牛遗鷾?zhǔn)新藥數(shù)量統(tǒng)計(jì)

（３）２０１２年～至今的ＡＩＤＤ高速發(fā)展期，該時(shí)期迎來(lái)的ＡＩ技術(shù)的＂井噴式＂發(fā)展，ＡＩＤＤ相關(guān)論文數(shù)量迎來(lái)＂指數(shù)級(jí)＂增長(zhǎng)，相關(guān)技術(shù)棧逐步豐富完善。

在藥物發(fā)現(xiàn)及臨床前研究階段，基于從前的ＣＡＤＤ技術(shù)，結(jié)合人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，可以處理大量的生物數(shù)據(jù)，從而在藥物開(kāi)發(fā)全過(guò)程中減少時(shí)間和成本。

ＡＩＤＤ有效減少藥物發(fā)現(xiàn)及臨床前研究時(shí)間

同時(shí)，區(qū)別于ＣＡＤＤ研發(fā)時(shí)期主要聚焦于藥物發(fā)現(xiàn)階段，ＡＩ技術(shù)逐步應(yīng)用于藥物開(kāi)發(fā)全流程。如：臨床前研究中的劑型開(kāi)發(fā)、工藝優(yōu)化等；臨床研究階段的受試者篩選及結(jié)果預(yù)測(cè)；藥物生產(chǎn)過(guò)程中的智能化生產(chǎn)管理、生產(chǎn)工藝優(yōu)化。ＡＩＤＤ行業(yè)相對(duì)起步較晚，但管線數(shù)量逐年增加，頭部ＡＩ藥企臨床前研究管線中藥物數(shù)量已接近傳統(tǒng)頭部藥企的５０％，并已經(jīng)有多款藥物進(jìn)入臨床階段。

４．?。粒芍扑幮袠I(yè)配套政策分析

ＡＩＤＤ行業(yè)，是在近年才開(kāi)始嶄露頭角的新興領(lǐng)域，相比傳統(tǒng)制藥行業(yè)，它起步較晚。這主要是因?yàn)椋粒杉夹g(shù)的發(fā)展和應(yīng)用在醫(yī)藥領(lǐng)域的探索相對(duì)較新。然而，隨著人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展和在醫(yī)療領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，ＡＩＤＤ行業(yè)正逐漸嶄露出巨大的潛力。

盡管ＡＩＤＤ行業(yè)發(fā)展迅速，但相關(guān)的配套政策相對(duì)較少。由于ＡＩ技術(shù)的復(fù)雜性和涉及的倫理、法律等問(wèn)題，政府和監(jiān)管機(jī)構(gòu)需要時(shí)間來(lái)理解和評(píng)估其潛在影響，以制定相應(yīng)的政策和法規(guī)。美國(guó)、歐洲等國(guó)家及地區(qū)，行業(yè)起步較早，經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展及規(guī)劃初版的監(jiān)管政策于近年才推出。

國(guó)外ＡＩＤＤ行業(yè)相關(guān)監(jiān)管政策（含草案）匯總

目前，國(guó)內(nèi)ＡＩＤＤ行業(yè)相關(guān)政策起始于＂十四五＂時(shí)期，主要以政府宏觀政策為主，相應(yīng)的執(zhí)行發(fā)展政策及監(jiān)管政策，還需要隨著國(guó)內(nèi)行業(yè)逐步深入發(fā)展而進(jìn)行細(xì)化、完善。

各省都緊跟國(guó)家政策的方向，因地制宜出臺(tái)了各地的特色政策。以ＡＩＤＤ行業(yè)產(chǎn)業(yè)布局最密集的上海為例

５．?。粒芍扑幮袠I(yè)投融資現(xiàn)狀分析

近年來(lái)，ＡＩＤＤ行業(yè)曾短暫成為投資的熱點(diǎn)，其中２０２１年行業(yè)融資金額達(dá)歷史高點(diǎn)，超過(guò)２９０億美元。２０２２年以來(lái)，受資本環(huán)境影響，行業(yè)投資＂熱潮＂已經(jīng)有所退卻，回落至相對(duì)穩(wěn)定水平，預(yù)計(jì)融資金額將處于下行水平。ＡＩＤＤ資金回報(bào)周期長(zhǎng)，全球投資者偏好選擇成長(zhǎng)期（６９．４％）和初創(chuàng)期（１９．２％）企業(yè)，中國(guó)投資者選擇初創(chuàng)期、成長(zhǎng)期、成熟期比例分別為３３．１％，４２．６％，２３．９％。

ＡＩＤＤ行業(yè)投資金額統(tǒng)計(jì)分析

結(jié)語(yǔ)：

ＡＩ在生物醫(yī)藥領(lǐng)域的應(yīng)用正在逐步深入，從藥物研發(fā)到臨床試驗(yàn)再到藥物生產(chǎn)，ＡＩ技術(shù)都在發(fā)揮著重要作用。政策的引導(dǎo)、資本的支持與技術(shù)的不斷突破，共同編織著一個(gè)關(guān)于智能醫(yī)療、高效制藥的美好愿景。未來(lái)，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用的不斷拓展，ＡＩ將在生物醫(yī)藥領(lǐng)域發(fā)揮更加關(guān)鍵的作用，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)向更高質(zhì)量、更高效率的方向發(fā)展。

(文章來(lái)源于健康界)