人工智能技術(shù)的浪潮正席卷全球，ＡＩ大模型以其卓越的數(shù)據(jù)處理能力和深度學(xué)習(xí)能力，正在成為醫(yī)療健康領(lǐng)域變革的關(guān)鍵力量。本文將深入探討ＡＩ大模型在醫(yī)療十大場景中的創(chuàng)新實踐，展示其提升醫(yī)療服務(wù)效率、賦能臨床決策、推動行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的廣闊前景。

十大應(yīng)用場景

智能化診療：基于海量醫(yī)療數(shù)據(jù)，輔助臨床診斷決策

ＡＩ大模型通過分析海量醫(yī)療數(shù)據(jù)，能夠輔助醫(yī)生進行更準確的診斷。例如，百度的靈醫(yī)大模型利用其強大的數(shù)據(jù)處理能力，通過ＡＰＩ或插件嵌入的方式，在２００多家醫(yī)療機構(gòu)中展開應(yīng)用，顯著提升了診斷的準確性和效率。此外，醫(yī)聯(lián)推出的ＭｅｄＧＰＴ大模型，基于Ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒ架構(gòu)，其參數(shù)規(guī)模達到１００Ｂ（千億級），預(yù)訓(xùn)練階段使用了超過２０億的醫(yī)學(xué)文本數(shù)據(jù)，致力于實現(xiàn)疾病預(yù)防、診斷、治療到康復(fù)的全流程智能化診療。

個性化治療：對患者進行精準畫像，介入患者管理，提高效率

在個性化治療方面，ＡＩ大模型可以對患者進行精準畫像，制定個性化治療方案，幫助實現(xiàn)千人千面的患者管理策略。例如，圓心科技的源泉大模型將每一個用戶設(shè)有標簽，管理服務(wù)會根據(jù)不同特性的人進行針對性關(guān)注患者藥物依從性、聯(lián)合用藥預(yù)以及疾病康復(fù)管理，通過大模型數(shù)字化應(yīng)用為患者生成定制化疾病科普和藥品服務(wù)。

藥物研發(fā)：加速候選藥物篩選，優(yōu)化臨床試驗設(shè)計

ＡＩ大模型在藥物研發(fā)領(lǐng)域同樣發(fā)揮著重要作用。晶泰科技的ＸｐｅｅｄＰｌａｙ平臺利用大模型技術(shù)，超高速生成苗頭抗體，加速了藥物的研發(fā)流程。智源研究院研發(fā)的全原子生物分子模型ＯｐｅｎＣｏｍｐｌｅｘ　２能有效預(yù)測蛋白質(zhì)、ＲＮＡ、ＤＮＡ、糖類、小分子等復(fù)合物，可以提升藥物研發(fā)的效率。此外，騰訊“云深”（ｉＤｒｕｇ）平臺也已同時具備了小分子藥物與大分子藥物的加速發(fā)現(xiàn)能力。

醫(yī)學(xué)影像分析：賦能放射科，提升醫(yī)療服務(wù)效率和水平

在醫(yī)學(xué)影像分析領(lǐng)域，ＡＩ大模型通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)，自動識別醫(yī)學(xué)影像中的病變區(qū)域。首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京天壇醫(yī)院聯(lián)合北京理工大學(xué)團隊合作推出“龍影”大模型（ＲａｄＧＰＴ），基于該模型研發(fā)的首個“中文數(shù)字放射科醫(yī)生”“小君”已經(jīng)實現(xiàn)通過分析ＭＲＩ圖像描述快速生成超過百種疾病的診斷意見，平均生成一個病例的診斷意見僅需０．８秒。目前“小君”醫(yī)生可以實現(xiàn)針對腦血管病以及腦部、頸部和胸部等十幾個部位的腫瘤、感染類疾病等上百種疾病給出診斷意見。

醫(yī)療質(zhì)控：大模型驅(qū)動規(guī)范化醫(yī)療，提升醫(yī)療文書、影像質(zhì)量

ＡＩ大模型能夠生成規(guī)范的醫(yī)療文書模板，快速檢測文書和影像的缺陷，提高醫(yī)療質(zhì)量和效率?；菝靠萍纪瞥龅尼t(yī)療大模型在病歷質(zhì)控場景中的應(yīng)用可以模擬人工專家，自動分析病歷文書中存在的內(nèi)涵缺陷，并通過ＣＤＳＳ推送缺陷問題和修改意見，供醫(yī)生修改病歷進行參考。信創(chuàng)海河實驗室的醫(yī)療影像質(zhì)控大模型可以迅速檢測Ｘ光片在拍攝時有沒有擺位不正等問題，及時調(diào)整，讓得到的影像更清晰，避免重復(fù)檢查或減少后續(xù)的檢查步驟。

患者服務(wù)：全面答疑，提升就醫(yī)體驗

ＡＩ大模型能夠為患者提供智能導(dǎo)診、癥狀自查、就醫(yī)指導(dǎo)等服務(wù)，改善患者體驗。

百度文心大模型與靈醫(yī)大模型合力支撐的ＡＩ藥品說明書就是一個典型的例子。ＡＩ藥品說明書既支持患者閱讀藥品說明，也支持患者通過文字、語音的方式向　ＡＩ　藥品說明書進行提問。大模型支撐下，ＡＩ藥品說明書會根據(jù)患者的輸入內(nèi)容自動生成結(jié)果，并借助藥師／醫(yī)生的虛擬形象進行輔助回答。ＡＩ大模型為患者提供了更便捷的教育和信息獲取渠道。

醫(yī)院管理：助力智慧醫(yī)院建設(shè)，優(yōu)化資源配置

ＡＩ大模型為醫(yī)院管理者提供輔助管理決策支持，提升醫(yī)院運營效率。萬仞智慧發(fā)布的董奉大模型覆蓋全病程的大模型應(yīng)用，實現(xiàn)醫(yī)療資源的智能高效配置。醫(yī)護群體提供「初級醫(yī)護指引」「病例校驗質(zhì)檢」等智能應(yīng)用引擎，減輕醫(yī)護工作負擔(dān)。同時，為醫(yī)院管理體系提供［國家醫(yī)療績效考核」「方案綜合費用控制」等需深度定制的功能，支持助力提升國家公立醫(yī)院在醫(yī)療績效考核中的表現(xiàn)，加強對醫(yī)療資源的有效管理與合理配置。

教學(xué)科研：構(gòu)建醫(yī)學(xué)知識圖譜，推動醫(yī)學(xué)教育創(chuàng)新

ＡＩ大模型在醫(yī)學(xué)教育和科研中發(fā)揮重要作用。醫(yī)渡科技大模型基于超過千億精細化Ｔｏｋｅｎ訓(xùn)練，滿足高質(zhì)量數(shù)據(jù)要求和精細化數(shù)據(jù)處理，為醫(yī)學(xué)科研、臨床輔助等方面進行賦能，新一代科研數(shù)據(jù)平臺能夠從ＡＩ閱讀總結(jié)文獻、自然語言病歷搜索到智能數(shù)據(jù)加工、自動化統(tǒng)計分析、論文初稿智能生成等全面支持臨床科研人員，將科研產(chǎn)出論文周期從６－１２個月加速至１－２月。

中醫(yī)智能化：中醫(yī)藥現(xiàn)代化、標準化進程加速

ＡＩ大模型對中醫(yī)相關(guān)知識進行數(shù)據(jù)挖掘，推動中醫(yī)知識標準化、診療標準化發(fā)展。天士力醫(yī)藥集團與華為云聯(lián)合發(fā)布的“數(shù)智本草”中醫(yī)藥大模型，集守正、創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)化三大類數(shù)據(jù)，為中醫(yī)藥研究提供有力支持。該大模型擁有３８０億參數(shù)量，基于中醫(yī)藥海量文本數(shù)據(jù)預(yù)訓(xùn)練，結(jié)合向量庫檢索強化，以及中藥研發(fā)多場景的微調(diào)，能夠更好地幫助研究者完成中醫(yī)藥理論證據(jù)的挖掘和總結(jié)，推動中醫(yī)藥現(xiàn)代化發(fā)展。

公共衛(wèi)生：有力支持疫情預(yù)警、傳染病防控

ＡＩ大模型輔助流行病學(xué)的大數(shù)據(jù)分析及趨勢判斷。日前，《柳葉刀?。ǎ裕瑁濉。蹋幔睿悖澹簦纷涌。牛拢椋铮停澹洌椋悖椋睿濉“l(fā)表了一項中國科學(xué)家應(yīng)用自適應(yīng)　ＡＩ　模型和多源數(shù)據(jù)，預(yù)測重慶市流感活動度的研究，該研究成果由平安科技、平安智慧城市與重慶市疾病預(yù)防控制中心、陸軍軍醫(yī)大學(xué)和清華大學(xué)聯(lián)合完成，是中國首個基于?。粒伞『痛髷?shù)據(jù)的流感實時預(yù)測模型。

未來展望

ＡＩ大模型正逐步滲透醫(yī)療行業(yè)的各個角落，從精準診斷到個性化治療，從藥物研發(fā)到公共衛(wèi)生，ＡＩ大模型的應(yīng)用正推動醫(yī)療行業(yè)向更高效、更智能的方向發(fā)展。隨著技術(shù)的不斷進步，ＡＩ大模型將在提升醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量、推動醫(yī)療行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中發(fā)揮更加關(guān)鍵的作用。未來，跨領(lǐng)域融合、智能化醫(yī)療、普惠醫(yī)療以及倫理和監(jiān)管的完善將成為ＡＩ大模型發(fā)展的新趨勢，共同開啟醫(yī)療健康領(lǐng)域的新時代。

一是技術(shù)融合與跨學(xué)科創(chuàng)新。ＡＩ大模型將與生物信息學(xué)、基因編輯、納米技術(shù)等前沿科學(xué)領(lǐng)域深度融合，推動個性化醫(yī)療和精準醫(yī)療的發(fā)展。通過整合不同領(lǐng)域的數(shù)據(jù)和知識，ＡＩ大模型能夠提供更為全面和深入的醫(yī)療解決方案，實現(xiàn)疾病治療和健康管理的個性化、精準化。

二是智能化醫(yī)療系統(tǒng)的構(gòu)建。未來的醫(yī)院和診所將越來越多地采用智能化系統(tǒng)，ＡＩ大模型將在其中扮演核心角色。從智能診斷、治療計劃的制定，到患者監(jiān)護和康復(fù)管理，ＡＩ大模型將提供自動化、智能化的醫(yī)療服務(wù)，提高醫(yī)療服務(wù)的效率和質(zhì)量。

三是普惠醫(yī)療的實現(xiàn)。ＡＩ大模型的應(yīng)用將有助于縮小城鄉(xiāng)醫(yī)療服務(wù)差距，通過遠程醫(yī)療、移動醫(yī)療等技術(shù)手段，將優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源下沉到基層和偏遠地區(qū)。這將極大提高醫(yī)療服務(wù)的覆蓋率和可及性，實現(xiàn)醫(yī)療資源的均衡分配。

四是倫理和監(jiān)管機制的完善。隨著ＡＩ大模型在醫(yī)療領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，倫理和監(jiān)管問題日益凸顯。未來需要建立更為完善的倫理審查和監(jiān)管機制，確保ＡＩ技術(shù)的應(yīng)用不侵犯患者隱私，不造成數(shù)據(jù)泄露，同時保證ＡＩ醫(yī)療決策的透明度和可解釋性。

結(jié)語

ＡＩ大模型在醫(yī)療領(lǐng)域的未來發(fā)展將是多方面的，不僅僅局限于技術(shù)的進步，更涉及到倫理、監(jiān)管等多個層面。通過不斷的創(chuàng)新和努力，ＡＩ大模型有望為醫(yī)療行業(yè)帶來革命性的變化，提高醫(yī)療服務(wù)的質(zhì)量和效率，為全球患者帶來更大的福祉。

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