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人工智能大語(yǔ)言模型（ＬＬＭ）等新技術(shù)的飛速發(fā)展給醫(yī)學(xué)臨床實(shí)踐帶來(lái)了新的變革。國(guó)內(nèi)外已開(kāi)始了智能全科醫(yī)生（ＡＩＧＰ）系統(tǒng)的研究及實(shí)踐探索，但尚未形成共識(shí)。

在此背景下，清華大學(xué)萬(wàn)科公共衛(wèi)生與健康學(xué)院、北京大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院聯(lián)合中國(guó)醫(yī)師協(xié)會(huì)全科醫(yī)師分會(huì)及來(lái)自國(guó)內(nèi)多家單位的全科醫(yī)學(xué)、公共衛(wèi)生、人工智能、循證醫(yī)學(xué)等多學(xué)科領(lǐng)域的專(zhuān)家學(xué)者，在廣泛檢索國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，經(jīng)過(guò)多輪專(zhuān)家研討，最終形成《智能全科醫(yī)生中國(guó)專(zhuān)家共識(shí)》，從智能全科醫(yī)生的定義、特點(diǎn)、應(yīng)用、挑戰(zhàn)與建議等方面形成１７條專(zhuān)家共識(shí)，為促進(jìn)智能科技賦能全科醫(yī)生臨床實(shí)踐、提升基層衛(wèi)生智慧化服務(wù)水平提供科學(xué)參考。

一、ＡＩＧＰ的定義及特點(diǎn)

推薦意見(jiàn)１

ＡＩＧＰ又稱(chēng)全科醫(yī)生人工智能大模型（ＧＰＡＩ），是指利用人工智能技術(shù)，模擬全科醫(yī)生的思維方式、綜合診斷和治療能力，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析和算法，自主獲取醫(yī)學(xué)領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)并進(jìn)行高級(jí)醫(yī)學(xué)推理，為用戶(hù)提供個(gè)性化的健康教育、醫(yī)療咨詢(xún)、疾病預(yù)防、健康管理、常見(jiàn)病多發(fā)病的初步診斷建議和轉(zhuǎn)診建議等全科醫(yī)療服務(wù)的一種技術(shù)系統(tǒng)或平臺(tái)。（強(qiáng)推薦）

推薦意見(jiàn)２

ＡＩＧＰ通常具備以下６個(gè)特點(diǎn)：（１）綜合性：能夠處理多種疾病和健康問(wèn)題，涵蓋多個(gè)醫(yī)學(xué)領(lǐng)域和全生命周期。（２）自主學(xué)習(xí)性：能夠使用沒(méi)有特定任務(wù)的標(biāo)記數(shù)據(jù)，完成一組多樣化的工作。通過(guò)在大型、多樣化的健康醫(yī)療及病案數(shù)據(jù)集上進(jìn)行自我監(jiān)督學(xué)習(xí)，將醫(yī)療文本、健康記錄、實(shí)驗(yàn)室檢查結(jié)果、基因組學(xué)數(shù)據(jù)以及統(tǒng)計(jì)圖表等多源、多模態(tài)數(shù)據(jù)靈活組合、推理并加以解釋?zhuān)岣咴\斷和治療的準(zhǔn)確性和效率。（３）互動(dòng)性：能夠與用戶(hù)進(jìn)行交流，理解用戶(hù)的癥狀描述，并提供相應(yīng)的咨詢(xún)服務(wù)。（４）個(gè)性化：根據(jù)用戶(hù)的具體情況，提供個(gè)性化的健康管理和治療方案。（５）便捷性：用戶(hù)可以通過(guò)移動(dòng)設(shè)備、電腦等遠(yuǎn)程訪(fǎng)問(wèn)ＡＩＧＰ，獲取相應(yīng)服務(wù)。（６）輔助性：ＡＩＧＰ通常作為醫(yī)療專(zhuān)業(yè)人士的輔助工具，不能完全替代專(zhuān)業(yè)醫(yī)生的診斷和治療。（強(qiáng)推薦）

解讀與證據(jù)：

ＡＩＧＰ具有很強(qiáng)的綜合性，能夠覆蓋人群的全生命周期，處理多種疾病和健康問(wèn)題，涵蓋疾病篩查預(yù)測(cè)、輔助診斷和健康管理等多個(gè)全科醫(yī)學(xué)領(lǐng)域。同時(shí)，ＡＩＧＰ還具備自主學(xué)習(xí)能力，能通過(guò)不斷學(xué)習(xí)和分析新的健康醫(yī)療及病案數(shù)據(jù)，提高診斷和治療的準(zhǔn)確性和效率。在使用過(guò)程中，ＡＩＧＰ能夠與用戶(hù)進(jìn)行交流，理解用戶(hù)的癥狀描述，并提供相應(yīng)的咨詢(xún)服務(wù)。通過(guò)大數(shù)據(jù)訓(xùn)練，ＡＩＧＰ能夠從大量的患者數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，從而根據(jù)用戶(hù)的具體情況提供個(gè)性化的健康管理和治療方案。例如，大語(yǔ)言模型ＬＬａＶＡ－Ｍｅｄ，經(jīng)過(guò)大規(guī)模生物醫(yī)學(xué)圖像和文本數(shù)據(jù)集的訓(xùn)練，能夠處理多模態(tài)醫(yī)療信息，分析ＣＴ和Ｘ線(xiàn)片等醫(yī)學(xué)影像，并據(jù)此推斷患者潛在的病理情況，生成相關(guān)的問(wèn)答內(nèi)容。此外，不同于傳統(tǒng)的線(xiàn)下就診，用戶(hù)僅通過(guò)手機(jī)、電腦等移動(dòng)設(shè)備即可遠(yuǎn)程訪(fǎng)問(wèn)ＡＩＧＰ，獲取服務(wù)。但需要注意的是，ＡＩＧＰ雖然具備綜合的咨詢(xún)與診斷能力，但目前尚不能完全替代專(zhuān)業(yè)醫(yī)生的診斷和治療，通常作為全科醫(yī)生的輔助工具，自動(dòng)執(zhí)行常規(guī)和重復(fù)的診療任務(wù)，提高診療效率。

在早期的全科醫(yī)學(xué)人工智能領(lǐng)域，模型的開(kāi)發(fā)在很大程度上仍采用針對(duì)特定任務(wù)的模型開(kāi)發(fā)方法。例如，胸部?。亍【€(xiàn)片解讀模型可能會(huì)在一個(gè)數(shù)據(jù)集上進(jìn)行訓(xùn)練，且需要大量的注釋工作。這種模型只能檢測(cè)肺炎，而無(wú)法完成撰寫(xiě)綜合放射學(xué)報(bào)告的完整診斷工作。這種針對(duì)特定任務(wù)的狹隘方法產(chǎn)生的模型缺乏靈活性，只能執(zhí)行由訓(xùn)練數(shù)據(jù)集及其標(biāo)簽預(yù)先定義的任務(wù)。而多模態(tài)架構(gòu)、自我監(jiān)督學(xué)習(xí)等新技術(shù)創(chuàng)新，使得醫(yī)學(xué)人工智能大模型取得了飛速發(fā)展。基于新興技術(shù)，經(jīng)過(guò)海量且多樣化的數(shù)據(jù)集訓(xùn)練，ＡＩＧＰ能夠應(yīng)用于許多下游任務(wù)。區(qū)別于針對(duì)特定任務(wù)的傳統(tǒng)人工智能大模型，ＡＩＧＰ具有３個(gè)關(guān)鍵能力：首先，讓?zhuān)粒桑牵羞m應(yīng)新任務(wù)只需向模型解釋新任務(wù)（動(dòng)態(tài)任務(wù)規(guī)范），模型就能解決以前從未見(jiàn)過(guò)的問(wèn)題，而無(wú)須重新訓(xùn)練；其次，ＡＩＧＰ可以通過(guò)不同的數(shù)據(jù)模式組合接受輸入并產(chǎn)生輸出（例如，可以接受檢查圖像、醫(yī)療文本、實(shí)驗(yàn)室檢查結(jié)果或以上信息的任意組合），具有靈活的交互性，同時(shí)可以要求輸出內(nèi)容提供文字回復(fù)和可視化結(jié)果；最后，ＡＩＧＰ將掌握醫(yī)學(xué)知識(shí)，使其能夠?qū)σ郧皬奈匆?jiàn)過(guò)的任務(wù)進(jìn)行推理，并使用準(zhǔn)確的醫(yī)學(xué)語(yǔ)言解釋其輸出的結(jié)果。

二、ＡＩＧＰ在提升全科醫(yī)生能力中的應(yīng)用

推薦意見(jiàn)３

幫助全科醫(yī)生提升問(wèn)診、診斷、用藥等全面能力，提高診斷準(zhǔn)確率，減少誤診和漏診，提升診療能力。ＡＩＧＰ能夠輔助全科醫(yī)生對(duì)急、難、險(xiǎn)、重患者轉(zhuǎn)診時(shí)機(jī)、轉(zhuǎn)診地點(diǎn)及轉(zhuǎn)診路徑的判斷，幫助全科醫(yī)生快速做出高效、科學(xué)的決策。（強(qiáng)推薦）

解讀與證據(jù)：

全科醫(yī)生服務(wù)是醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)的“最后一公里”，符合全科醫(yī)生需求的?。粒桑牵小】梢源蛲ū趬?，消除差距，全面強(qiáng)化基層社區(qū)全科醫(yī)生的專(zhuān)業(yè)技能，幫助基層社區(qū)全科醫(yī)生提升問(wèn)診、診斷、用藥等全面能力，從而應(yīng)對(duì)人員短缺和知識(shí)更新不足的挑戰(zhàn)，提高診斷準(zhǔn)確率，減少誤診和漏診，實(shí)現(xiàn)“人工智能?。?zhuān)家”雙重把關(guān)，提高診斷效率及準(zhǔn)確率，達(dá)到“讓人工智能輔助看病，讓醫(yī)生專(zhuān)注看人”的目標(biāo)，增強(qiáng)對(duì)慢性病、兒科、腫瘤等疾病的診療能力，當(dāng)面對(duì)急癥、難癥、險(xiǎn)癥、重癥患者時(shí)輔助全科醫(yī)生做出高效、科學(xué)的臨床決策。

推薦意見(jiàn)４

幫助全科醫(yī)生完成我國(guó)執(zhí)業(yè)醫(yī)生崗位培訓(xùn)的學(xué)習(xí)需求。ＡＩＧＰ　能夠提供眾多的繼續(xù)教育課程和實(shí)踐培訓(xùn)教程，為全科醫(yī)生提供隨時(shí)學(xué)習(xí)、及時(shí)學(xué)習(xí)、向最優(yōu)秀的專(zhuān)家學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)，滿(mǎn)足崗位執(zhí)業(yè)繼續(xù)教育學(xué)習(xí)需求。ＡＩＧＰ　能夠模擬臨床情景，為醫(yī)護(hù)人員提供實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)和技能，提升臨床診治能力。（強(qiáng)推薦）

解讀與證據(jù)：

作為一種革新性的教育工具，人工智能生成內(nèi)容技術(shù)能夠通過(guò)諸如虛擬病人交互、自動(dòng)化題庫(kù)生成、３Ｄ　解剖學(xué)模擬等方式重塑教學(xué)實(shí)踐，在解決醫(yī)學(xué)培訓(xùn)中長(zhǎng)期存在的問(wèn)題，如資源分配不均、知識(shí)更新滯后、學(xué)習(xí)體驗(yàn)單一等方面展現(xiàn)出巨大潛力。ＡＩＧＰ通過(guò)模擬真實(shí)的患者生理反應(yīng)、癥狀表現(xiàn)和人際互動(dòng)，為醫(yī)學(xué)實(shí)操訓(xùn)練提供了有力的支持。ＡＩＧＰ利用人工智能技術(shù)提供個(gè)性化學(xué)習(xí)體驗(yàn)和便捷的學(xué)習(xí)途徑，通過(guò)繼續(xù)教育和實(shí)踐培訓(xùn)，助力全科醫(yī)生能力的提升。可通過(guò)線(xiàn)上和線(xiàn)下結(jié)合、理論與實(shí)踐結(jié)合，提高醫(yī)生的職業(yè)素質(zhì)和臨床技能，不受地理區(qū)域限制，隨時(shí)獲取最新的醫(yī)學(xué)知識(shí)和技能，這對(duì)于提高醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量和效率至關(guān)重要。通過(guò)虛擬場(chǎng)景和臨床案例的模擬，ＡＩＧＰ能夠?yàn)槿漆t(yī)生和其他醫(yī)護(hù)人員提供實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)。這種培訓(xùn)方式可以覆蓋多種臨床情景，從而提升醫(yī)護(hù)人員在面對(duì)不同病癥時(shí)的應(yīng)對(duì)能力和診治技能。這種模擬不僅適用于初學(xué)醫(yī)生的教育，也可以用于資深醫(yī)生的持續(xù)培訓(xùn)。

三、ＡＩＧＰ在常見(jiàn)病診療和健康管理方面的應(yīng)用

推薦意見(jiàn)５

輔助常見(jiàn)病、多發(fā)病的診療，提高全科醫(yī)生診療能力和工作效率。ＡＩＧＰ能夠幫助自動(dòng)執(zhí)行常規(guī)和重復(fù)的醫(yī)療任務(wù)，從醫(yī)療數(shù)據(jù)輸入到高效搜索和匯總醫(yī)療信息，生成全面的摘要，涵蓋患者的病史、潛在診斷和可用的治療方案建議，可幫助全科醫(yī)生節(jié)省非臨床工作時(shí)間。（強(qiáng)推薦）

解讀與證據(jù)：

ＡＩＧＰ能夠通過(guò)自動(dòng)化處理大量常規(guī)和重復(fù)的醫(yī)療任務(wù)，例如醫(yī)療數(shù)據(jù)輸入、病歷管理和醫(yī)療信息檢索。在診斷和決策支持方面，ＡＩＧＰ能夠結(jié)合患者的病史、體征、實(shí)驗(yàn)室檢查結(jié)果等多方面的數(shù)據(jù)，生成多維度的診斷報(bào)告。這些報(bào)告能夠提示醫(yī)生潛在的疾病可能性，甚至提供最新的臨床指南支持，使醫(yī)生能夠更快、更準(zhǔn)確地做出診斷和治療決策。這不僅減少了醫(yī)生在非臨床任務(wù)上的時(shí)間投入，還使得醫(yī)生能夠?qū)Ｗ⒂诟鼮閺?fù)雜的診療工作。在慢性病管理方面，ＡＩＧＰ不僅能自動(dòng)化跟蹤和監(jiān)測(cè)患者的病情變化，還能夠根據(jù)個(gè)人的歷史數(shù)據(jù)生成動(dòng)態(tài)的個(gè)性化健康管理計(jì)劃。例如，針對(duì)糖尿病、高血壓等常見(jiàn)慢性病，ＡＩＧＰ可以結(jié)合實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和患者的日常記錄，生成調(diào)整治療方案的建議，有助于更精準(zhǔn)地疾病管理。

推薦意見(jiàn)６

為居民提供全周期的精準(zhǔn)個(gè)性化的慢性病管理。ＡＩＧＰ能夠?qū)ι鐓^(qū)常見(jiàn)慢性病依據(jù)“預(yù)防－診斷－治療－康復(fù)”取得的新進(jìn)展循證信息，持續(xù)更新管理策略，為居民提供長(zhǎng)期的個(gè)體化、精準(zhǔn)化、一體化的數(shù)智慢性病管理。（強(qiáng)推薦）

解讀與證據(jù)：

ＡＩＧＰ通過(guò)大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)，識(shí)別社區(qū)慢性病高風(fēng)險(xiǎn)人群。通過(guò)健康教育和個(gè)性化的健康干預(yù)措施，系統(tǒng)能夠幫助居民建立健康生活方式，降低疾病發(fā)生的可能性。ＡＩＧＰ利用智能算法分析居民的健康數(shù)據(jù)，提供早期篩查和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。系統(tǒng)能夠整合來(lái)自不同醫(yī)療機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)，整合多種診斷工具，包括智能穿戴設(shè)備、遠(yuǎn)程醫(yī)療等，方便居民進(jìn)行健康監(jiān)測(cè)和早期篩查。通過(guò)分析居民的健康數(shù)據(jù)，ＡＩＧＰ可以輔助醫(yī)生進(jìn)行診斷，提高診斷效率和準(zhǔn)確性。確保居民的健康信息全面、準(zhǔn)確，從而提高診斷的及時(shí)性和準(zhǔn)確性。ＡＩＧＰ的智能管理系統(tǒng)持續(xù)吸收最新的醫(yī)學(xué)研究和臨床數(shù)據(jù)，確保管理策略的前瞻性和科學(xué)性。這種動(dòng)態(tài)更新的能力使得慢性病管理更加靈活，能夠及時(shí)應(yīng)對(duì)新出現(xiàn)的健康挑戰(zhàn)。

推薦意見(jiàn)７

為目標(biāo)人群提供疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警和管理建議。ＡＩＧＰ能夠通過(guò)用戶(hù)的個(gè)人健康信息、既往診療信息、隨訪(fǎng)信息等多源長(zhǎng)期數(shù)據(jù)，感知和評(píng)估用戶(hù)疾病發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)，向用戶(hù)發(fā)布預(yù)警，指導(dǎo)其及時(shí)采取疾病預(yù)防措施。（強(qiáng)推薦）

解讀與證據(jù)：

ＡＩＧＰ利用多源數(shù)據(jù)，運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析技術(shù)，評(píng)估用戶(hù)的疾病發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)。系統(tǒng)能夠識(shí)別潛在的健康問(wèn)題，并基于用戶(hù)的健康歷史和生活方式提供個(gè)性化的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，生成健康干預(yù)建議與疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)，一旦識(shí)別出用戶(hù)面臨高風(fēng)險(xiǎn)，ＡＩＧＰ會(huì)及時(shí)發(fā)布預(yù)警信息，有助于用戶(hù)了解自身健康狀況，并促使用戶(hù)采取必要的預(yù)防措施，比如定期體檢或調(diào)整生活習(xí)慣，同時(shí)ＡＩＧＰ可以在線(xiàn)提供健康管理服務(wù)與常見(jiàn)病的咨詢(xún)。

推薦意見(jiàn)８

依據(jù)出院患者的醫(yī)療記錄和當(dāng)前疾病狀況，為其提供個(gè)性化的護(hù)理和康復(fù)建議，幫助患者量身定制社區(qū)護(hù)理計(jì)劃。ＡＩＧＰ能夠協(xié)助全科醫(yī)生管理和準(zhǔn)確給藥，及時(shí)提醒醫(yī)生和患者。能夠?qū)崿F(xiàn)遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)患者健康，分析生理參數(shù)、設(shè)備數(shù)據(jù)和健康記錄，幫助醫(yī)生管理疾病，減少再住院率和急診率；通過(guò)遠(yuǎn)程醫(yī)療建議和護(hù)理指導(dǎo)，改善遠(yuǎn)程護(hù)理體驗(yàn)。（強(qiáng)推薦）

解讀與證據(jù)：

ＡＩＧＰ分析出院患者的醫(yī)療記錄及其當(dāng)前健康狀況，提供針對(duì)性的護(hù)理建議。這些建議考慮患者的病史、治療反應(yīng)和個(gè)人需求，確保護(hù)理和康復(fù)計(jì)劃的有效性和可行性。ＡＩＧＰ支持全科醫(yī)生進(jìn)行疾病管理和準(zhǔn)確給藥。系統(tǒng)會(huì)及時(shí)提醒醫(yī)生關(guān)于藥物劑量、用藥時(shí)間及可能的藥物相互作用，幫助醫(yī)生做出更加準(zhǔn)確的醫(yī)療決策，及時(shí)提醒醫(yī)生和患者。ＡＩＧＰ實(shí)現(xiàn)對(duì)患者健康的實(shí)時(shí)遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)，能夠收集和分析心率、血壓、血糖等生理參數(shù)，及時(shí)掌握患者的健康狀況，幫助醫(yī)護(hù)人員進(jìn)行精準(zhǔn)化管理和預(yù)防性管理，提供護(hù)理和康復(fù)指導(dǎo)，改善遠(yuǎn)程照護(hù)體驗(yàn)，減少再住院率和急診率，降低醫(yī)療資源的消耗，提高患者的生活質(zhì)量。

推薦意見(jiàn)９

ＡＩＧＰ能夠基于人工智能語(yǔ)音、自然語(yǔ)言理解等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)批量外呼、人機(jī)交互、自動(dòng)統(tǒng)計(jì)等功能，助力醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)完成滿(mǎn)意度調(diào)查、健康宣教、科室隨訪(fǎng)、科研隨訪(fǎng)、危急值提醒等全方位隨訪(fǎng)工作，降低隨訪(fǎng)成本，提高醫(yī)務(wù)人員工作效率。（強(qiáng)推薦）

解讀與證據(jù)：

ＡＩＧＰ　可以自動(dòng)進(jìn)行批量外呼，及時(shí)聯(lián)系患者進(jìn)行滿(mǎn)意度調(diào)查、健康宣教等，通過(guò)自然語(yǔ)言處理技術(shù)，與患者進(jìn)行自然的對(duì)話(huà)，解答他們的健康問(wèn)題，完成滿(mǎn)意度調(diào)查、健康宣教、科室隨訪(fǎng)、科研隨訪(fǎng)、危急值提醒等全方位隨訪(fǎng)工作。自動(dòng)收集和統(tǒng)計(jì)隨訪(fǎng)數(shù)據(jù)，生成分析報(bào)告，幫助評(píng)估隨訪(fǎng)工作的效果。這一功能有效降低了醫(yī)務(wù)人員的統(tǒng)計(jì)負(fù)擔(dān)，提高了數(shù)據(jù)處理的準(zhǔn)確性。

《智能全科醫(yī)生中國(guó)專(zhuān)家共識(shí)》制定專(zhuān)家組名單

共識(shí)專(zhuān)家組組長(zhǎng)：梁萬(wàn)年（清華大學(xué)萬(wàn)科公共衛(wèi)生與健康學(xué)院、中國(guó)醫(yī)師協(xié)會(huì)全科醫(yī)師分會(huì)）

共識(shí)執(zhí)筆人：劉民（北京大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院）、路孝琴（首都醫(yī)科大學(xué)全科醫(yī)學(xué)與繼續(xù)教育學(xué)院）、劉玨?。ū本┐髮W(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院）

共識(shí)專(zhuān)家組（按姓氏筆畫(huà)排序）：丁靜（首都醫(yī)科大學(xué)附屬?gòu)?fù)興醫(yī)院月壇社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心）、馬力（首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京天壇醫(yī)院全科醫(yī)學(xué)科）、王仲（清華大學(xué)附屬北京清華長(zhǎng)庚醫(yī)院全科醫(yī)學(xué)科）、牛奔（深圳大學(xué)管理學(xué)院）、劉民（北京大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院）、劉玨（北京大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院）、杜雪平（中國(guó)醫(yī)師協(xié)會(huì)全科醫(yī)師分會(huì)）、吳浩（首都醫(yī)科大學(xué)全科醫(yī)學(xué)與繼續(xù)教育學(xué)院）、胡?。ㄇ迦A大學(xué)萬(wàn)科公共衛(wèi)生與健康學(xué)院）、陶立元（北京大學(xué)第三醫(yī)院臨床流行病學(xué)研究中心）、梁萬(wàn)年（清華大學(xué)萬(wàn)科公共衛(wèi)生與健康學(xué)院、中國(guó)醫(yī)師協(xié)會(huì)全科醫(yī)師分會(huì)）、韓建軍（海峽兩岸醫(yī)藥衛(wèi)生交流協(xié)會(huì)）、路孝琴（首都醫(yī)科大學(xué)全科醫(yī)學(xué)與繼續(xù)教育學(xué)院）

共識(shí)學(xué)術(shù)秘書(shū)組：閆溫馨（清華大學(xué)萬(wàn)科公共衛(wèi)生與健康學(xué)院）、張石默（北京大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院）、康良鈺（清華大學(xué)萬(wàn)科公共衛(wèi)生與健康學(xué)院）、王娜（清華大學(xué)健康中國(guó)研究院）、王淼（清華大學(xué)健康中國(guó)研究院）、李金璇（清華大學(xué)健康中國(guó)研究院）

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