基層對于診斷準確性以及影像同質(zhì)化的需求，也正是ＡＩ醫(yī)療對基層“雪中送炭”的關(guān)鍵。

醫(yī)學影像ＡＩ產(chǎn)品往往通過海量案例的深度學習，沉淀了來自大三甲醫(yī)院主任醫(yī)師的一線經(jīng)驗，能夠幫助基層醫(yī)生提升其準確性和閱片效率，有效彌補人才培養(yǎng)窗口期的能力空白，充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)、ＡＩ等技術(shù)與醫(yī)療應(yīng)用場景結(jié)合后帶來的資源共享價值，進而提高基層患者對于高質(zhì)量診療服務(wù)的可及性。

ＡＩ在醫(yī)學影像技術(shù)中的應(yīng)用主要集中在“影像前”和“影像后”兩大部分?！坝跋袂啊笔侵羔t(yī)學成像系統(tǒng)圖像采集和生成過程，主要集中在影像鏈信號采集端、成像分析等；“影像后”是指對已經(jīng)獲得的圖像作進一步的圖像后處理、以及智能的輔助診斷系統(tǒng)等。因此，目前ＡＩ在醫(yī)學影像技術(shù)當中的應(yīng)用主要呈現(xiàn)新的技術(shù)特點：

第一是所搭載的硬件設(shè)備種類越來越廣泛，從ＣＴ、超聲到磁共振、心電、麻醉、圍術(shù)期工作站等等。第二是“影像后”的ＡＩ在臨床的應(yīng)用場景百花齊放：所針對的疾病種類越來越廣泛，包含肺部、肝部疾病影像診斷、乳腺、腦卒中、動脈瘤等等；臨床路徑上覆蓋篩查、診斷、手術(shù)、治療、監(jiān)護等。

整合ＡＩ技術(shù)，將打通影像成像鏈的每一個環(huán)節(jié)，從影像源頭采集到影像后處理、輔助診斷環(huán)節(jié)、甚至手術(shù)治療環(huán)節(jié)。

與此同時，通過數(shù)字化手段，打通上下級醫(yī)療機構(gòu)間的信息壁壘，為縣域醫(yī)共體的模式創(chuàng)新、醫(yī)療服務(wù)質(zhì)控、醫(yī)療影像同質(zhì)化等提供新模式和思路。

截至２０２２年５月，ＡＩ醫(yī)療影像領(lǐng)域的１７家主要企業(yè)，共斬獲２６張醫(yī)療器械三類證，ＡＩ醫(yī)療影像產(chǎn)品已廣泛應(yīng)用于肺部、胸部、腦部、眼底、骨骼、心血管等多個部位和方向。

根據(jù)《中國醫(yī)學影像人工智能發(fā)展報告２０２０》的數(shù)據(jù)顯示，現(xiàn)階段ＡＩ醫(yī)療影像的院端付費滲透率僅為４．５％－７％，ＡＩ醫(yī)療影像的發(fā)展仍任重道遠。

前不久，２０２２年世界人工智能大會在上海舉辦，ＡＩ、數(shù)字醫(yī)療也是大會的重點展示對象。

其中全球領(lǐng)先的醫(yī)學成像、監(jiān)護、數(shù)字醫(yī)療技術(shù)提供商ＧＥ醫(yī)療重點展出了“技影隨行”影像質(zhì)控平臺、縣域影像指揮中心（ＣＩＣＣ）、數(shù)字化乳腺Ｘ射線機?。樱澹睿铮纾颍幔穑瑁濉。茫颍螅簦幔臁。危铮觯?、“愛迪生魔盒·智”系列等產(chǎn)品及解決方案，通過智能化、數(shù)字化手段為縣域、基層醫(yī)療降本提效，以提供更加精準、安全、高效的基層診療服務(wù)。

“技影隨行”影像質(zhì)控平臺，能聯(lián)動上下級醫(yī)療機構(gòu)，實時機構(gòu)之間共享超聲圖像和音視頻，從而方便縣域醫(yī)院醫(yī)生直接遠程連接專家進行“實時指導(dǎo)”，實現(xiàn)影像質(zhì)量規(guī)范化與同質(zhì)化。

Ｓｅｎｏｇｒａｐｈｅ　Ｃｒｙｓｔａｌ?。危铮觯崾牵牵裴t(yī)療首款人工智能乳腺機，集成了創(chuàng)新的乳腺影像采集處理和人工智能輔助診斷平臺，確保圖像質(zhì)量的同時，實現(xiàn)更低輻射劑量下的精準拍攝，極大提升早期鈣化病灶的檢出率，高效賦能基層乳癌早篩及診斷工作。目前，這款乳腺機已在江西、遼寧、貴州等省份的兩癌篩查項目中，承擔起規(guī)?；娜橄侔┖Y查工作。

　“愛迪生魔盒·智”系列中　“智縣域、智超聲”能覆蓋基層對于ＣＴ、ＤＲ、超聲等影像診斷的需求，以推進基層大病防治的檢查結(jié)果互認工作，節(jié)省患者的醫(yī)療費用支出。

ＧＥ醫(yī)療中國副總裁、首席技術(shù)官孫旭光表示：“ＧＥ醫(yī)療廣泛攜手合作伙伴構(gòu)建數(shù)字醫(yī)療生態(tài)，針對中國診療場景的特點，從臨床中來、到臨床中去，讓數(shù)字化技術(shù)切實賦能中國醫(yī)療行業(yè)發(fā)展?！?/p>

醫(yī)學影像ＡＩ下基層，是錦上添花還是雪中送碳？伴隨ＡＩ醫(yī)療技術(shù)的不斷更迭，時間會給出答案。

（文章來源于互聯(lián)網(wǎng)）