生成式ＡＩ　爆火，ＡＩ　將為醫(yī)療領(lǐng)域帶來(lái)革命性變化。近日，招商證券發(fā)布《“ＡＩ＋醫(yī)藥健康”系列報(bào)告》，全面梳理了全面介紹?。粒伞≡谠簝?nèi)診療全過(guò)程以及　ＡＩ　基建的應(yīng)用。

從市場(chǎng)空間看，Ｇｌｏｂａｌ　Ｍａｒｋｅｔ?。桑睿螅椋纾瑁簦蟆?bào)告顯示，２０２２　年全球醫(yī)療?。粒伞∈袌?chǎng)規(guī)模超過(guò)　５０　億美元，并預(yù)計(jì)將以超過(guò)　２９％的年均復(fù)合增速增長(zhǎng)至?。玻埃常病∧辍。罚埃啊|美元。其中，藥物發(fā)現(xiàn)和醫(yī)學(xué)影像是?。粒伞?yīng)用最廣的兩個(gè)領(lǐng)域，合計(jì)占比超過(guò)?。担埃ァ?。

中國(guó)市場(chǎng)起步較晚，但處于高速增長(zhǎng)期。根據(jù)?。桑眩郑桑痢?shù)據(jù)，２０２１　年中國(guó)?。粒伞♂t(yī)療市場(chǎng)規(guī)模不足?。矗啊|元，主要以智慧病案、信息系統(tǒng)和　ＣＤＳＳ　等應(yīng)用為主，而在醫(yī)學(xué)影像和　ＡＩ　制藥占比較低。未來(lái)?。保啊∧?，預(yù)計(jì)中國(guó)醫(yī)療?。粒伞∈袌?chǎng)空間將以超?。常埃サ膹?fù)合增速增長(zhǎng)，ＡＩ　醫(yī)學(xué)影像（ＣＴ、Ｘ　光、病理、超聲等）和?。粒伞≈扑帉⒊蔀樵鲩L(zhǎng)最快的細(xì)分市場(chǎng)。

中國(guó)政府高度重視?。粒桑t(yī)療產(chǎn)業(yè)發(fā)展，　近年來(lái)從國(guó)務(wù)院到各級(jí)政府都陸續(xù)出臺(tái)了多項(xiàng)政策法規(guī)支持醫(yī)療?。粒伞‘a(chǎn)業(yè)發(fā)展，涉及產(chǎn)業(yè)、人才、審評(píng)審批及商業(yè)化等各個(gè)維度，逐漸建立起符合我國(guó)現(xiàn)狀的醫(yī)療　ＡＩ　產(chǎn)業(yè)體系規(guī)范。

醫(yī)院作為醫(yī)療行為的主要發(fā)生場(chǎng)所，ＡＩ　應(yīng)用場(chǎng)景豐富、在商業(yè)化落地上相對(duì)成熟。在院內(nèi)，醫(yī)療ＡＩ能覆蓋診療的全過(guò)程，覆蓋多部位、多病種，助力醫(yī)院降本增效，提升就醫(yī)體驗(yàn)、實(shí)現(xiàn)資源合理配置。

在診前／診斷環(huán)節(jié)，ＡＩＧＣ　技術(shù)能通過(guò)直接連接醫(yī)院門(mén)診數(shù)據(jù)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)、語(yǔ)言交互與深度學(xué)習(xí)技術(shù)，為患者精準(zhǔn)匹配相應(yīng)就診科室甚至醫(yī)師，解決臨床“掛錯(cuò)號(hào)，走錯(cuò)科”問(wèn)題，滿足個(gè)性醫(yī)療需求。智能導(dǎo)診系統(tǒng)／機(jī)器人能減輕醫(yī)護(hù)人員的重復(fù)性工作，助力降本增效，此外還可以通過(guò)?。粒伞〖夹g(shù)合理安排門(mén)診分級(jí)分流，促進(jìn)醫(yī)療資源有效利用，助力分級(jí)診療。

• ＡＩ＋檢驗(yàn)：臨床決策所需信息有?。罚埃ヒ陨蟻?lái)自于檢驗(yàn)診斷，檢驗(yàn)科具有數(shù)據(jù)量龐大，自動(dòng)化程度高的特點(diǎn)，為?。粒伞〖夹g(shù)落地創(chuàng)造了有利條件。ＡＩ　技術(shù)與檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)結(jié)合可廣泛應(yīng)用于輔助報(bào)告解讀、推薦檢驗(yàn)項(xiàng)目、疾病預(yù)測(cè)及治療等領(lǐng)域，能極大提高臨床診斷結(jié)果的可靠性和準(zhǔn)確性。

• ＡＩ＋病理：病理診斷是大部分疾病尤其是癌癥診斷的“金標(biāo)準(zhǔn)”，傳統(tǒng)病理診斷效率低，工作量大，ＡＩ　病理可以降低醫(yī)生“無(wú)效”閱片時(shí)間，有效提升診斷效率和質(zhì)量。當(dāng)前國(guó)內(nèi)病理醫(yī)生數(shù)量嚴(yán)重不足，但是伴隨著癌癥患者逐年上升的趨勢(shì)，病理需求也快速上升，病理診斷領(lǐng)域有望成為ＡＩ破局關(guān)鍵。

• ＡＩ＋影像：將ＡＩ技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)學(xué)影像診斷，能快速、低成本地實(shí)現(xiàn)對(duì)影像圖片的精準(zhǔn)診斷，中國(guó)近三年?。粒伞∮跋褡?cè)證獲批呈加速態(tài)勢(shì)。有調(diào)研報(bào)告顯示，目前?。粒伞∮跋褫o助篩查軟件在肺結(jié)節(jié)篩查、冠脈后處理等科室中應(yīng)用比例較高，其次為腦卒中和肋骨檢測(cè)，而在其他科室中的滲透率仍然較低，未來(lái)有較大提升空間。

ＡＩ＋診療器械、ＡＩ＋醫(yī)療機(jī)器人等產(chǎn)品為當(dāng)前熱門(mén)細(xì)分領(lǐng)域。

• ＡＩ＋診療器械：核心價(jià)值在于提升診療精準(zhǔn)度，為醫(yī)療資源分布不均提供解決方案，如?。粒桑?、ＡＩ＋放射治療等。目前大部分基層醫(yī)生不具備專業(yè)超聲科醫(yī)生的診斷能力，而　ＡＩ＋超聲診斷系統(tǒng)能夠輔助基層醫(yī)生順利完成診斷工作。

• ＡＩ＋醫(yī)療機(jī)器人：ＡＩ醫(yī)療機(jī)器人分為手術(shù)機(jī)器人、康復(fù)機(jī)器人、輔助機(jī)器人和服務(wù)機(jī)器人，其中康復(fù)機(jī)器人和手術(shù)機(jī)器人應(yīng)用最廣，二者合計(jì)市場(chǎng)占比近　７０％。其中，手術(shù)機(jī)器人屬于三類醫(yī)療器械，技術(shù)壁壘高，是?。粒桑t(yī)療機(jī)器人領(lǐng)域最具前景的細(xì)分賽道之一。

近年來(lái)，政策層面對(duì)醫(yī)療信息化建設(shè)提出強(qiáng)制要求，信息化建設(shè)納入醫(yī)院考核指標(biāo)，電子病歷、智慧醫(yī)院服務(wù)和醫(yī)院信息互聯(lián)互通等評(píng)級(jí)體系建設(shè)對(duì)　ＡＩ　賦能醫(yī)院基建提出具體要求，帶量采購(gòu)、ＤＧＲｓ／ＤＩＰ　醫(yī)保控費(fèi)、公立醫(yī)院改革等措施倒逼醫(yī)院提升內(nèi)部經(jīng)營(yíng)和管理效率，降本增效成為醫(yī)院經(jīng)營(yíng)重要課題。醫(yī)院經(jīng)營(yíng)復(fù)雜度提高，智能化成為醫(yī)療信息化建設(shè)新趨勢(shì)。

• ＡＩ＋智慧藥房：隨著醫(yī)院藥品品種、數(shù)量迅速增加以及醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)逐步提升，智能化藥品管理系統(tǒng)應(yīng)用廣泛，成為醫(yī)院降低運(yùn)營(yíng)成本、提升運(yùn)營(yíng)效率和服務(wù)質(zhì)量的重要手段。醫(yī)院智慧藥房建設(shè)也從自動(dòng)化朝著“信息化、智能化”方向發(fā)展。

• ＡＩ＋電子病歷：電子病歷是醫(yī)院信息化建設(shè)的核心，但在非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)錄入，數(shù)據(jù)質(zhì)控等方面仍存在不足，傳統(tǒng)電子病歷數(shù)據(jù)龐雜，在數(shù)據(jù)挖掘和再利用方面效果有限。智慧病案整合　ＡＩ技術(shù)，可以處理大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，同時(shí)對(duì)診療過(guò)程進(jìn)行全流程數(shù)據(jù)核查和質(zhì)控，將分散化的電子病歷進(jìn)行規(guī)范性重構(gòu)，建立單病種數(shù)據(jù)庫(kù)，輔助臨床決策。

• ＡＩ＋醫(yī)院管理／醫(yī)療支付：慧醫(yī)療在醫(yī)院傳統(tǒng)　ＨＩＳ　和?。茫桑印∠到y(tǒng)基礎(chǔ)上，以人工智能技術(shù)為核心驅(qū)動(dòng)，形成覆蓋臨床診療、科研支持、醫(yī)務(wù)管理、患者服務(wù)等多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景的醫(yī)院綜合性管理系統(tǒng)，包括臨床輔助決策支持系統(tǒng)（ＣＤＳＳ）、大數(shù)據(jù)科研分析平臺(tái)、ＡＩ　病歷內(nèi)涵質(zhì)控系統(tǒng)、智能預(yù)問(wèn)診系統(tǒng)和智能分診系統(tǒng)等多個(gè)模塊，打通衛(wèi)健、醫(yī)院和醫(yī)保信息流通，能有效提高醫(yī)院的智能化管理水平。

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