模型對物理世界的理解愈加接近現(xiàn)實

２０２４年２月１６日，ＯｐｅｎＡＩ發(fā)布首個視頻生成模型“Ｓｏｒａ”。該模型為基于ｔｒａｎｓｆｏｒｍ架構(gòu)的擴散模型，完美繼承ＤＡＬＬ·Ｅ?。车漠嬞|(zhì)和遵循指令能力，并利用了ＧＰＴ擴寫，接收用戶的文本指令，即可快速生成長達一分鐘的視頻，還能獲取現(xiàn)有的靜態(tài)圖像并從中生成視頻。具備超長生成時間（６０ｓ）、單視頻多角度鏡頭、理解物理世界三大優(yōu)勢。ＯｐｅｎＡＩ同時發(fā)布了４８個由Ｓｏｒａ直接生成、未經(jīng)修改、長度不等（９秒－６０秒）的視頻進行展示。

Ｓｏｒａ＋醫(yī)療　　有哪些可能性？

Ｓｏｒａ的問世引發(fā)熱議，多個行業(yè)認為，人工智能將帶來新的可能。

在近日舉辦的２０２４廣東高質(zhì)量發(fā)展大會上，中國科學(xué)院院士、中國科學(xué)院深圳先進技術(shù)研究院副院長鄭海榮在接受媒體采訪時表示，“這兩天Ｓｏｒａ的誕生，讓大家切實感受到數(shù)據(jù)智能變革的來臨?！痹卩嵑s院士看來，醫(yī)患的交互、診療技術(shù)的精準交互乃至醫(yī)學(xué)培訓(xùn)等，都將迎來大量機會和變革。

有人將Ｓｏｒａ稱為人工智能創(chuàng)新的下一個前沿陣地，有國外的醫(yī)療行業(yè)人士認為，Ｓｏｒａ在醫(yī)療保健和臨床試驗中具有多種潛在應(yīng)用，例如：

• 提升患者參與和依從性：可以利用Ｓｏｒａ為試驗中的患者生成定制視頻，為他們解釋具體的治療方案、用藥計劃，展示預(yù)期副作用，從而改善文字繁多的現(xiàn)狀，提升溝通效率。

• 心理健康治療：可以制作個性化的視頻用于治療目的，例如引導(dǎo)圖像、減壓技術(shù)或創(chuàng)傷后應(yīng)激障礙等條件下的暴露治療場景。

• 模擬手術(shù)過程：Ｓｏｒａ可以生成詳細的手術(shù)視頻，為醫(yī)生在實際操作復(fù)雜手術(shù)前提供練習和可視化場景。

• 應(yīng)急培訓(xùn)：也可利用Ｓｏｒａ模擬各種緊急醫(yī)療場景，幫助醫(yī)療專業(yè)人員和急救人員做好應(yīng)對各種情況的準備。

• 實現(xiàn)無障礙增強：對于有殘疾或語言障礙的患者，Ｓｏｒａ　可以生成帶有手語、字幕或不同語言的定制視頻，以確保所有病人都能獲得可理解的健康信息。

大健康派也向ＧＰＴ４提出了該問題，ＧＰＴ４給出了更加豐富的回答：

ＡＩ并非萬能，醫(yī)學(xué)不僅僅是數(shù)據(jù)

人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域，特別是醫(yī)學(xué)影像方面已經(jīng)取得了顯著成就。根據(jù)央視新聞聯(lián)播報道，目前，美國ＦＤＡ已批準約４２０種涉及成像的算法，主要用于癌癥治療。這些算法的準確率可達８０％至９０％。工業(yè)和信息化部賽迪研究院數(shù)據(jù)顯示，２０２３年，我國生成式人工智能的市場規(guī)模約為１４．４萬億元。制造業(yè)、零售業(yè)、電信行業(yè)和醫(yī)療健康等四大行業(yè)的生成式人工智能技術(shù)的采用率均取得較快增長。專家預(yù)測，２０３５年生成式人工智能有望為全球貢獻近９０萬億元的經(jīng)濟價值，其中我國將突破３０萬億元，占比超過四成。

場景應(yīng)用、商業(yè)化快速發(fā)展，與此同時，關(guān)于醫(yī)療健康領(lǐng)域人工智能應(yīng)用的倫理風險討論也越來越深入，并已形成了一部分規(guī)范、指南。不論是文字、影像或是其他形式，人工智能參與科學(xué)研究、臨床活動，影響醫(yī)療決策，就意味著它會直接影響生命健康，需謹慎評估其風險。

此外，雖然人工智能可以幫助提高準確性和效率，但它不能掩蓋人類醫(yī)學(xué)的一面。人工智能大顯身手的同時，醫(yī)生的個人聲音、同理心和理解力仍然是無法取代的。“醫(yī)學(xué)也是人學(xué)”的觀念一直貫穿在臨床醫(yī)療活動中。

以色列醫(yī)療保健組織Ｍａｃｃａｂｉ　Ｈｅａｌｔｈｃａｒｅ?。樱澹颍觯椋悖澹笱芯颗c創(chuàng)新中心的負責人Ｄｒ．　Ｔａｌ?。校幔簦幔欤铮罱赵诟２妓咕W(wǎng)站發(fā)文談及Ｓｏｒａ的發(fā)布。她表示，“行醫(yī)是一門藝術(shù)，許多經(jīng)驗豐富的臨床醫(yī)生都認同這一基本觀點。我們的診斷和治療是由我們的經(jīng)驗、觀點和創(chuàng)造力推動的，而不僅僅是純粹的臨床數(shù)據(jù)?！薄⊥瑫r她也提到，變革是不可避免的，算法在醫(yī)療診斷和治療建議方面展現(xiàn)出越來越強的能力，并慢慢融入實踐。針對Ｓｏｒａ的發(fā)布，她認為，盡管前景廣闊，但人工智能在藝術(shù)表達中失去個性和情感的問題正在引起人們的關(guān)注，在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域也是如此。

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