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香港科技大學（下稱“港科大”）于１０月３１日宣布，已成功研發(fā)四大ＡＩ醫(yī)學大模型。這批ＡＩ醫(yī)學大模型旨在協(xié)助全科及?？漆t(yī)生診癥，能為多達３０　種癌癥及疾病提供診斷和預后評估，部分模型的準確度可與擁有５年或以上經(jīng)驗的專業(yè)醫(yī)療人員媲美。

港科大介紹，四大模型包括：

ＭＯＭＥ（乳癌診斷）是首個以大模型方式分析多參數(shù)磁力共振（ＭＲＩ）影像的ＡＩ模型，針對乳癌診斷而設。乳癌是香港女性最常見的癌癥之一，該模型能助醫(yī)生分析病人的乳房ＭＲＩ，輔助他們快速區(qū)分乳房腫瘤屬良性或惡性，從而盡量避免病人進行不必要的病理穿刺化驗。此外，此ＡＩ模型更能預測患者對化療的反應，為病人制定適合的治療方案。系統(tǒng)的準確度能與具有５年或以上經(jīng)驗的放射科醫(yī)生相媲美，對為病人開創(chuàng)非入侵性及個人化的治療管理有莫大幫助。

ｍＳＴＡＲ（病理輔助工具）是世界領先的病理學基礎模型之一。病理檢查是世界認可診斷癌癥的「黃金標準」，然而，撰寫病理報告的過程非常耗時，且容易出錯，ｍＳＴＡＲ模型正是為改善此一流程而建構。與一般模型不同，ｍＳＴＡＲ并非將整張切片分割及獨立分析，而是將整幅病理全景影像作分析，并引入多模態(tài)知識增強識別能力，有助病理學家執(zhí)行多達４０　項診斷和預后任務，減低病理分析所需的時間，并提升診斷的準確性。

ＭｅｄＤｒ?。ㄈ疲∪缤晃唬粒伞∪漆t(yī)生。該多模態(tài)語言模型猶如醫(yī)學界的「ＧＰＴ」，能解答問題、撰寫醫(yī)療報告，并根據(jù)醫(yī)學圖像為病人作初步診斷等，為目前全科醫(yī)學中最具規(guī)模的開源軟件，有助醫(yī)生做出快速、準確及可靠的診斷。在上海人工智能實驗室近日進行的一項評測中，ＭｅｄＤｒ被評為全球同類模型中性能最佳的ＡＩ系統(tǒng)之一。

ＸＡＩＭ（可解釋的人工智能）是一個創(chuàng)新的ＡＩ框架，用于剖析各個ＡＩ醫(yī)學系統(tǒng)如何作出決策，以提升醫(yī)療人員對ＡＩ模型的信任度。雖然當前不少ＡＩ系統(tǒng)準確度甚高，但透明度依然惹人疑慮。ＸＡＩＭ能為系統(tǒng)的診斷結果，提供圖像及文字解釋，提升醫(yī)療人員對系統(tǒng)分析結果原由的理解。

該研究由港科大的人工智能運算設施提供算力支持。領導研究的港科大計算機科學及工程學系助理教授陳浩指出，單單其中一個針對病理學而設的?。粒伞』A模型，就曾處理逾１．６億張醫(yī)學圖像，涵蓋３２個癌癥類別。

陳浩教授表示，在目前的成功基礎上，團隊正在研發(fā)一系列針對不同臨床任務的ＡＩ系統(tǒng)，包括精準腫瘤學和計算機輔助介入等醫(yī)療工作。同時，將繼續(xù)收集更多數(shù)據(jù)進行訓練，以不斷優(yōu)化現(xiàn)有的ＡＩ模型。

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