據(jù)相關(guān)統(tǒng)計(jì)，已面世的醫(yī)療大模型數(shù)量已達(dá)三位數(shù)之多。然而，隨著數(shù)量的增多，在業(yè)內(nèi)引發(fā)討論的是，醫(yī)療大模型目前真能賦能醫(yī)療機(jī)構(gòu)嗎？在臨床一線應(yīng)用時(shí)面臨著哪些卡點(diǎn)？

醫(yī)學(xué)具有極高的嚴(yán)謹(jǐn)性要求，任何細(xì)微的差錯(cuò)都可能導(dǎo)致嚴(yán)重的后果，這就意味著醫(yī)療大模型所輸出的信息、給出的診斷建議、提供的治療方案等必須精準(zhǔn)無誤，否則將引發(fā)不可估量的負(fù)面影響。

面臨這樣的情境，持續(xù)關(guān)注著醫(yī)療大模型發(fā)展動(dòng)態(tài)的浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第二醫(yī)院人工智能與信息化部主任相鵬以及華東某大三甲醫(yī)院人工智能醫(yī)學(xué)大模型發(fā)明人武東（化名），對(duì)于醫(yī)療大模型的院內(nèi)應(yīng)用給出了自己的見解。

卡點(diǎn)尚沒有完全打通

「真正懂大模型技術(shù)的團(tuán)隊(duì)，和臨床應(yīng)用大模型的人目前是脫節(jié)的?！瓜帙i對(duì)健康界強(qiáng)調(diào)道，加強(qiáng)跨學(xué)科合作是推動(dòng)大模型發(fā)展的關(guān)鍵。在頂尖的高等院校，包括大模型訓(xùn)練在內(nèi)的這一批算法工程師，中國并不遜色于國外，但他們跟醫(yī)療幾乎沒有交叉。懂技術(shù)的往往不懂醫(yī)學(xué)，懂醫(yī)學(xué)并且能夠提出醫(yī)學(xué)科學(xué)問題的人，又沒有接觸過大模型技術(shù)、沒有計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)或者說人工智能基礎(chǔ)，不知道技術(shù)能給醫(yī)學(xué)帶來什么改變。

已于11月離職的百度集團(tuán)原大健康事業(yè)群總裁何明科曾公開表示，醫(yī)療是少見的「三位分離」的行業(yè)，決策者、付費(fèi)者和使用者是三個(gè)完全不同的主體，分別是醫(yī)生醫(yī)院，保險(xiǎn)、醫(yī)保，以及患者。

綜上所述，醫(yī)療大模型的開發(fā)與應(yīng)用并非簡單地依靠跨學(xué)科合作就能實(shí)現(xiàn)，而是需要深度整合多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域，如計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等，不同學(xué)科背景的專業(yè)人才相互協(xié)作、知識(shí)互通，如此才能更好地推動(dòng)醫(yī)療大模型從開發(fā)到應(yīng)用的落地，使其切實(shí)服務(wù)于醫(yī)療行業(yè)。

但這并不是一件易事，核心還是技術(shù)邏輯和應(yīng)用邏輯。相鵬認(rèn)為，醫(yī)療領(lǐng)域的大模型還處在理解階段，應(yīng)用的人也只是摸索性嘗試，底層的技術(shù)問題大家還沒有理解透，何談已經(jīng)開始摸索了。

「摸索說白了其實(shí)是我已經(jīng)知道了這個(gè)點(diǎn)的所有原理，就看我怎么去摸索技術(shù)把它做好。因此，目前設(shè)計(jì)開發(fā)出的應(yīng)用都還比較膚淺?！瓜帙i說。在他看來，盡管市場上關(guān)于大模型的說法五花八門、各式各樣，但實(shí)際上大模型的進(jìn)展目前較為緩慢，「許多只是打著 AI 的旗號(hào)，套上大模型的外殼，故而不能對(duì)此盲目樂觀、一片歡欣鼓舞」。

相鵬認(rèn)為整個(gè)市場還是處在浮躁期，過于看重概念和商業(yè)回報(bào)。他表示，醫(yī)療大模型研發(fā)團(tuán)隊(duì)要非常懂技術(shù)、懂醫(yī)療、懂場景，而且這幾個(gè)方向的人要高度契合，比如說研究方向正確、技術(shù)路徑合理、最后效果良好，才有可能在醫(yī)療大模型方面取得成效。

當(dāng)下最重要的是能夠打通卡點(diǎn)嗎，以及怎么把這些卡點(diǎn)挨個(gè)去打通？相鵬認(rèn)為，業(yè)內(nèi)并沒有真正認(rèn)識(shí)到國內(nèi)和國際的差距。

回到如何定義大模型上，相鵬認(rèn)為目前市面上沒有什么模型可以嚴(yán)格意義上稱之為醫(yī)療大模型，如果僅僅是輔助作用，那對(duì)技術(shù)的理解太過簡單了。對(duì)于醫(yī)療大模型如何大規(guī)模地賦能醫(yī)院，相鵬始終抱有著擔(dān)憂。

對(duì)于醫(yī)療行業(yè)如何運(yùn)用人工智能，眾多醫(yī)學(xué)專家仍處于探索階段，尚未完全明晰，而另一邊是未曾涉足醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的技術(shù)人員，已經(jīng)開始說「大模型能夠用在醫(yī)院了」，所以這種隔閡導(dǎo)致了很多人的錯(cuò)誤理解，「把它想的太簡單了」。

百川智能創(chuàng)始人兼CEO王小川曾在2024年11月發(fā)表的一場以《大模型時(shí)代的AI醫(yī)療變革》為主題的演講中提到，「上個(gè)時(shí)代互聯(lián)網(wǎng)并沒有在醫(yī)療行業(yè)帶來任何改變，但這一次會(huì)有巨大的不同，因?yàn)榻裉斓倪@樣一個(gè)機(jī)器不僅僅是簡單的工具，而是AI醫(yī)生。我們稱為它是能夠像人一樣的思考工作?！?/p>

或許，面對(duì)醫(yī)療大模型，行業(yè)需要的是一個(gè)強(qiáng)有力的應(yīng)用，要讓醫(yī)務(wù)人員認(rèn)可它的作用，還有很長的路要走。

醫(yī)學(xué)與商業(yè)的交叉點(diǎn)上

尚有眾多問題存在

醫(yī)療大模型應(yīng)如何賦能醫(yī)生、醫(yī)院以及患者？相鵬認(rèn)為，「在硬件‘卡著脖子’、軟件也‘卡著脖子’的當(dāng)下，我們該去思考的是好的芯片或者大量能夠讓大模型的技術(shù)跑起來的機(jī)房該如何設(shè)立起來?！?/p>

但在當(dāng)下，擁有 GPU 卡、充足資源以及跨界人才的情況不多見?？梢韵胂?，在全國范圍內(nèi)，能夠集齊這些資源開展相關(guān)事務(wù)的團(tuán)隊(duì)數(shù)量并不多。畢竟使用如此昂貴的 GPU 卡，若不關(guān)注產(chǎn)出效益，還愿意持續(xù)投入進(jìn)行研究，這在很多人看來是難以理解的。

人們往往會(huì)有這樣的疑問：有英偉達(dá)的 GPU 卡，為何不投身于更具盈利性的商業(yè)活動(dòng)，而選擇開展研究工作呢？有算力、有算法、有數(shù)據(jù)、有場景、有應(yīng)用，能夠整合以上資源的團(tuán)隊(duì)還是非常少的?！冈谶@樣的觀念下，這個(gè)市場怎么起得來，科研市場怎么起得來？」相鵬說道。

值得注意的是，Anthropic創(chuàng)始人達(dá)里奧·阿莫迪（Dario Amodei）曾在播客里談到，正在訓(xùn)練的一些模型的成本接近 10 億美元，且這個(gè)數(shù)字未來還會(huì)上漲，未來三年可能會(huì)達(dá)到 100 億美元至 1000 億美元。

在高昂的成本和不確定的投入產(chǎn)出比下，越來越多公司開始衡量預(yù)訓(xùn)練的性價(jià)比，尤其在預(yù)訓(xùn)練有可能「撞墻」的趨勢下。

另外一方面，相鵬也提到，在與醫(yī)學(xué)的交叉領(lǐng)域，往往最難取得顯著成效。就拿大模型來說，在手機(jī)端已經(jīng)出現(xiàn)了一些收費(fèi)軟件，因?yàn)檫@些應(yīng)用在商業(yè)方面更具盈利潛力。所以當(dāng)前無論市場投入，還是整體的發(fā)展導(dǎo)向，都傾向于能夠快速獲得回報(bào)。然而，醫(yī)學(xué)領(lǐng)域與之不同，在醫(yī)學(xué)與商業(yè)的交叉點(diǎn)上，存在著諸多需要面對(duì)的沖突。

例如，如何在追求醫(yī)學(xué)價(jià)值與實(shí)現(xiàn)商業(yè)利益之間找到平衡？怎樣確保商業(yè)行為不會(huì)對(duì)醫(yī)學(xué)研究和臨床應(yīng)用的嚴(yán)謹(jǐn)性、公正性產(chǎn)生負(fù)面影響？以及如何在商業(yè)驅(qū)動(dòng)的大環(huán)境下，依然保障醫(yī)學(xué)研究的深度和廣度，使其能夠真正推動(dòng)醫(yī)療大模型在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域發(fā)揮實(shí)質(zhì)性的、有益的作用，而不是僅僅淪為一種商業(yè)噱頭或短期逐利的工具，這些都是亟待解決的問題。

相鵬補(bǔ)充道，只是頭部醫(yī)院在研發(fā)、在應(yīng)用，不能大規(guī)模覆蓋到醫(yī)療機(jī)構(gòu)的話，大模型真的對(duì)醫(yī)療行業(yè)有幫助嗎？

更新自己的世界觀

扭轉(zhuǎn)自己的認(rèn)知

「大模型本身就是一種進(jìn)步，除了生產(chǎn)力的提升，也改變著我們的世界觀?！刮鋿|告訴健康界，這次技術(shù)革命不僅是提質(zhì)增效的應(yīng)用，也會(huì)改變世界觀。首先，醫(yī)務(wù)人員得更新自己的世界觀，對(duì)世界的認(rèn)知需要隨著技術(shù)、人工智能迭代，從思維上去扭轉(zhuǎn)自己的認(rèn)知。

比如醫(yī)療大模型容錯(cuò)率極低這一問題，武東認(rèn)為，目前市面上所有模型都存在幻覺、偏見與歧視現(xiàn)象，這屬于正常的發(fā)展過程。面對(duì)大模型幻覺這一問題，難道極其離譜的幻覺就可以放任不管嗎？當(dāng)然不是，武東表示仍需加以管控，畢竟不同模型產(chǎn)生幻覺的程度存在差異。并且大模型并非承擔(dān)主要工作的主體，當(dāng)下的作用更多是輔助醫(yī)生。不過，其最終會(huì)朝著越來越精準(zhǔn)、越來越準(zhǔn)確的方向發(fā)展，儲(chǔ)備量也會(huì)越來越大。

北京大學(xué)第三醫(yī)院一位副主任醫(yī)師也對(duì)健康界提到，她很好看大模型的未來，作為醫(yī)生需要不斷的訓(xùn)練它，就像一個(gè)剛畢業(yè)的學(xué)生一樣，剛開始肯定不夠?qū)I(yè)，但通過反復(fù)的訓(xùn)練，它還是能夠幫助到醫(yī)生，尤其是基層醫(yī)生。

王小川對(duì)大模型則一直抱有極高的期待。他認(rèn)為醫(yī)療大模型應(yīng)該是一個(gè)具有充分密集知識(shí)的，幫助醫(yī)生能夠去做決策、做溝通或者做思考的引擎。因此，他認(rèn)為社會(huì)更應(yīng)該以造人的心思去看待大模型，它像醫(yī)生、像藥劑師、像臨床實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)員，甚至有溝通能力，很多應(yīng)用場景它不應(yīng)該是躲在背后處理數(shù)據(jù)，要能夠去做溝通交流。在醫(yī)生、醫(yī)療資源如此緊缺的現(xiàn)在，行業(yè)需要的不僅僅是一個(gè)提質(zhì)增效的輔助工具，而是擁有巨大改變力量的存在。

2024年12月，首都醫(yī)科大學(xué)宣武醫(yī)院的頸動(dòng)脈支架手術(shù)數(shù)據(jù)集（登記時(shí)包含2550條數(shù)據(jù)）在北京國際大數(shù)據(jù)交易所進(jìn)行了資產(chǎn)確權(quán)登記，同時(shí)完成交易。

這是北京市史上第一筆公立醫(yī)院健康數(shù)據(jù)交易。據(jù)宣武醫(yī)院表示：該交易數(shù)據(jù)經(jīng)過嚴(yán)格的匿名化、數(shù)據(jù)清洗、整合和標(biāo)準(zhǔn)化處理，嚴(yán)格保護(hù)患者隱私，確保了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可用性。未來，該數(shù)據(jù)集將應(yīng)用于國產(chǎn)頸動(dòng)脈支架產(chǎn)品的研發(fā)，助力醫(yī)療機(jī)構(gòu)更加精準(zhǔn)地理解中國人群的腦血管疾病。

鑒于醫(yī)療數(shù)據(jù)具有隱私性高、數(shù)據(jù)處理難度大等特性，致使醫(yī)療大模型訓(xùn)練面臨重重困難，而宣武醫(yī)院此次健康數(shù)據(jù)交易的成功無疑是大模型發(fā)展歷程中具有歷史性意義的關(guān)鍵一步。

正如武東所言，不論市場如何，當(dāng)下人們不應(yīng)該一直將目光投向商業(yè)，廠商在研發(fā)的時(shí)候要具備這樣的意識(shí)。還是要回歸到技術(shù)本身，腳踏實(shí)地、一步一步把事情做好。

或許，無論對(duì)于醫(yī)療大模型持悲觀還是樂觀態(tài)度，亦或是大模型市場至今仍魚龍混雜，若期望其能夠在真正意義上實(shí)現(xiàn)大規(guī)模為醫(yī)院賦能，人們首先應(yīng)當(dāng)秉持一種扎實(shí)深入鉆研、穩(wěn)步有序推進(jìn)的開發(fā)理念，將關(guān)注點(diǎn)聚焦于技術(shù)層面的持續(xù)完善與優(yōu)化升級(jí)，同時(shí)擁抱新技術(shù)的到來。堅(jiān)決摒棄浮躁、短視的商業(yè)思維模式，而是憑借嚴(yán)謹(jǐn)細(xì)致且持之以恒的不懈努力，使醫(yī)療大模型能夠切實(shí)貼合醫(yī)療場景并有效發(fā)揮其應(yīng)有的價(jià)值與作用。

唯有如此，大模型方能在未來的發(fā)展道路上走得更為長遠(yuǎn)，進(jìn)而真正為更多的醫(yī)院提供有力的賦能支持，助推醫(yī)療行業(yè)的創(chuàng)新與變革。

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