隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術不斷縱深發(fā)展，醫(yī)療新基建正迎來數(shù)字化發(fā)展的“春天”。在創(chuàng)新涌動的粵港澳大灣區(qū)，為了提升對浩如星辰的人體細胞識別的準確性、助力解決醫(yī)院“缺人”、醫(yī)師“缺經(jīng)驗”、基層醫(yī)療機構購買進口機器貴等問題，同在深圳的兩家“龍頭”粵企——邁瑞醫(yī)療與騰訊旗下ＡＩ　Ｌａｂ跨界合作開發(fā)自動外周血細胞形態(tài)學分析儀（以下簡稱“閱片機”），今年３月正式進入國家藥品監(jiān)督管理局創(chuàng)新通道。這是國內(nèi)體外診斷行業(yè)首個進入該程序的ＡＩ類產(chǎn)品。

有望拿下器械注冊首證的閱片機是大灣區(qū)這片創(chuàng)新沃土上灌溉出的特色果實之一。更多“醫(yī)療＋ＡＩ”項目正從大灣區(qū)生根萌芽，開花結果，將更多經(jīng)驗復制于全國。一場數(shù)字化醫(yī)療的變革正悄然進入新發(fā)展階段。

國內(nèi)首創(chuàng)，ＡＩ解讀健康“風向標”

“這臺閱片機，在一分鐘內(nèi)能掃描２００個白細胞、幾千個紅細胞和數(shù)百個血小板，將血液細胞圖像化，并通過人工智能進行分類?！痹谶~瑞醫(yī)療總部的展覽室，邁瑞體外診斷事業(yè)部總監(jiān)祁歡向記者介紹。

細胞指標是人體健康的“風向標”，許多惡性血液疾病可以從這一檢查中發(fā)現(xiàn)端倪。其中，細胞形態(tài)是重要參考。目前醫(yī)院的血常規(guī)檢查中，大約有２０％的樣本需要形態(tài)學復檢。傳統(tǒng)對細胞形態(tài)的觀察，大多由人工在顯微鏡下進行。

不過，隨著臨床需求增長，標本量逐漸增加，醫(yī)院檢驗科存在人才不足、專業(yè)訓練不夠的情況，尤其在基層醫(yī)院，大部分醫(yī)院血涂片復檢工作開展不足，可能造成漏檢。

而閱片機一小時能完成６０個樣本檢測，是人工鏡檢效率的近１０倍。邁瑞體外診斷事業(yè)部副總經(jīng)理葉燚告訴記者，研發(fā)閱片機的初衷，正是希望能借助數(shù)字化的力量，進一步解放醫(yī)生的“眼和手”。

“閱片機”研發(fā)“畫龍點睛”關鍵一步——在于對細胞形態(tài)進行正確分類、標注，避免醫(yī)生在浩如煙海的信息中陷入對不同細胞的反復挑選。這對擅長深度學習的ＡＩ來說最合適不過。在此背景下，邁瑞醫(yī)療與騰訊ＡＩ?。蹋幔狻耙慌募春稀?，于２０２１年１月簽署全面合作框架協(xié)議，共同研發(fā)血液細胞分析的ＡＩ產(chǎn)品。

有多少“人工”才能產(chǎn)生多少“智能”?！霸冢常岸嗄攴张R床的過程中，邁瑞積累了數(shù)百萬級別的細胞圖像數(shù)據(jù)庫，龐大的數(shù)據(jù)庫為人工智能深度學習創(chuàng)造了良好的條件?！逼顨g表示。

如今，有了騰訊ＡＩ的加持，閱片機有如神助，可對不同類細胞進行精準識別、預分類，能夠較為準確地反映樣本的全景情況，提升復檢效率，及時篩查異常樣本，提升中國乃至全球的血細胞分析質量水平。

（文章來源于互聯(lián)網(wǎng)）