４月２７日，北京市科學技術委員會、中關村科技園區(qū)管理委員會在２０２４中關村論壇年會－未來人工智能先鋒論壇上發(fā)布了《北京市人工智能大模型行業(yè)應用分析報告》（以下簡稱《分析報告》）。

《分析報告》提到，北京市委市政府高度重視人工智能發(fā)展，２０２３年５月印發(fā)《北京市加快建設具有全球影響力的人工智能創(chuàng)新策源地實施方案（２０２３－２０２５年）》，強調構建高效協(xié)同的大模型技術產業(yè)生態(tài)，建設大模型算法及工具開源開放平臺，構建完整大模型技術創(chuàng)新體系。并印發(fā)《北京市促進通用人工智能創(chuàng)新發(fā)展的若干措施》，強調開展大模型創(chuàng)新算法及關鍵技術研究、加強大模型訓練數(shù)據(jù)采集及治理工具研發(fā)，推動大模型在政務、醫(yī)療、科學研究、金融等領域的示范應用。

通過積極布局人工智能產業(yè)發(fā)展要素，通過部署智能算力平臺、建設數(shù)據(jù)基礎制度先行區(qū)、發(fā)布中文互聯(lián)網(wǎng)語料庫、設立產業(yè)投資基金、建設大模型產業(yè)集聚區(qū)等一系列舉措，加速推動人工智能產業(yè)發(fā)展。截至目前，全市人工智能相關企業(yè)約２２００家，約占全國四成。２０２３年人工智能產業(yè)核心產值突破２５００億元。并且形成了人工智能領域完整的創(chuàng)新和產業(yè)鏈條。

同時，《分析報告》梳理了現(xiàn)階段大模型應用的五個挑戰(zhàn)。

《分析報告》也指出，２０２３年，大模型落地集中于邊緣場景，例如在醫(yī)療領域，以醫(yī)療文書生成、智能醫(yī)藥問答等場景為主；２０２４年，大模型正逐步向核心場景挺進。與此同時，大模型在醫(yī)療領域落地相對較慢，２０２３年公開招投標統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，醫(yī)療相關大模型項目招標金額最少，占比僅１．７％。

結合醫(yī)療領域的具體情況，《分析報告》對大模型的應用進行了幾個方面的研判：

• 醫(yī)療領域核心場景重視準確性及可解釋性。診斷場景作為醫(yī)療領域的核心場景，需要大模型結果準確，同時給出判斷依據(jù)，還應支持生成結果可回溯、可驗證，這對技術企業(yè)的醫(yī)療業(yè)務積累以及技術方案的設計都提出了更高的要求，不少技術企業(yè)將大模型嘗試應用于科研及教學環(huán)節(jié)，推動醫(yī)療領域更快實現(xiàn)大模型應用落地。

• 醫(yī)療數(shù)據(jù)治理面臨隱私及標準化的挑戰(zhàn)。當前醫(yī)療人工智能產品訓練所需的基礎數(shù)據(jù)，均來源于醫(yī)療機構在不同時期逐步部署的異構信息系統(tǒng)，不同的醫(yī)療機構之間醫(yī)療數(shù)據(jù)仍難以互聯(lián)互通、共享共用，這阻礙了醫(yī)療數(shù)據(jù)在大模型甚至多模態(tài)大模型上的進一步分析利用。同時醫(yī)院內部對數(shù)據(jù)管理嚴格，對數(shù)據(jù)安全與用戶隱私保護要求很高，只支持大模型在醫(yī)院內部私有化部署訓練，無法出域訓練，這種方式一定程度上限制了大模型在醫(yī)療領域的商業(yè)化落地。

• 醫(yī)療機構私有化落地成本較高。大模型在資金、時間、算力、硬件設施和環(huán)境等方面具有高昂的開發(fā)和運營成本。大模型訓練與推理對算力要求大，科研單位及醫(yī)療機構自建算力所需的前期購買與后期維護的人員與資金成本極高，在當前算力短缺的情況下，醫(yī)療機構私有化部署醫(yī)療大模型難度加大。

  在此基礎上，《分析報告》提出了三條發(fā)展建議：

一是從醫(yī)療全流程入手，開放有價值業(yè)務場景。從加快場景落地考慮，在持續(xù)推進醫(yī)療診斷等核心業(yè)務的同時，拓展醫(yī)療行業(yè)全領域業(yè)務場景，從互聯(lián)網(wǎng)診療、診前診后全流程管理、科研場景、民營醫(yī)院入手，鼓勵本市大模型團隊找準行業(yè)或場景數(shù)據(jù)優(yōu)勢錯位發(fā)展，探索大模型在醫(yī)療領域的商業(yè)化模式和產業(yè)化發(fā)展路徑。

二是推動構建北京市醫(yī)療大模型公共數(shù)據(jù)集。協(xié)同各類主體加快構建高質量的醫(yī)療領域公共訓練數(shù)據(jù)集，推動醫(yī)療數(shù)據(jù)泛知情同意，按照盡職免責原則實現(xiàn)數(shù)據(jù)出院。研究制定數(shù)據(jù)集規(guī)范格式和使用標準，組織醫(yī)療數(shù)據(jù)治理能力強的企業(yè)進行醫(yī)療數(shù)據(jù)標準化治理，利用醫(yī)學知識圖譜技術，識別醫(yī)療實體并建立關聯(lián)，形成結構化知識網(wǎng)絡，針對病歷文本進行語義分析，抽取癥狀、疾病等概念，有效提升醫(yī)療數(shù)據(jù)的質量，為訓練更準確、可解釋的醫(yī)療輔助模型奠定基礎。

三是大模型技術企業(yè)與醫(yī)院ＩＴ解決方案供應商加強合作。醫(yī)院通常有固定合作的解決方案供應商，其他技術企業(yè)全新建立與醫(yī)院的合作關系較為困難。大模型技術企業(yè)需要結合自身的技術特征、目標場景等要素，選擇合適的醫(yī)院ＩＴ解決方案供應商進行合作。

下一步，北京市科學技術委員會、中關村科技園區(qū)管理委員會將持續(xù)深化大模型試點應用工作推進機制，謀劃建成一批人工智能應用場景聯(lián)合創(chuàng)新研發(fā)平臺，主要面向行業(yè)用戶，旨在整合行業(yè)資源和高質量數(shù)據(jù)，開放行業(yè)場景需求，提供聯(lián)合研發(fā)環(huán)境，吸引匯聚優(yōu)勢創(chuàng)新團隊，加快推動人工智能技術進步及產業(yè)落地。

為此，印發(fā)了《關于征集北京市人工智能應用場景聯(lián)合研發(fā)平臺儲備項目的通知》，于２０２４年４月２７日至２０２４年５月３０日期間，面向政務、金融、產業(yè)升級、醫(yī)療、文化旅游、教育、智慧城市等方向展開項目征集。

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